-
关于开务•分布式数据库
-
业务挑战
-
上云优势
-
业务场景
-
产品架构
-
客户案例
![](/cn/upload/2023-05-18/16843966814672c9f809d87b8132a12101882ddda8fb3f19.png)
关于开务•分布式数据库
是浪潮云提供的 HTAP 数据库服务。采用对等架构设计,GO 语言开发,支持分布式计算和分布式存储。拥有强一致、云原生、可扩展、多中心、高可用等特点,并且提供数据库自动部署、自动备份、自动容灾、数据恢复、监控等全套解决方案,彻底解决传统关系型数据库使用和运维的烦恼,让您更加专注业务发展。
![](/cn/template/images/d3_bg1.png)
业务挑战
-
海量数据存储难
在各个行业,随着业务迅猛发展,很多系统都会面临处理高并发、大数据量、超高峰值等多种场景。以金融行业为例,由于互联网的普及,很多互联网业务得到迅猛发展,于是业务系统对应的活跃用户量和数据量也会出现迅猛增长,传统单机数据库的处理能力已经难以支撑这些业务发展。
-
数据安全保障难
伴随信息化的不断深入,各种业务活动越来越依赖信息系统,业务组织更易遭受攻击,从而造成业务系统的中断、数据丢失等。近年来,越来越多的管理者发现,他们的系统意外地、不必要地中断一一即便是临时性的,也会使业务活动立即中断,无法继续开展,数据的丢失或访问中断,不仅影响了系统运行,也会造成重大损失。
-
HTAP 业务需求支撑难
企业对更高效地释放数据价值、降低数据使用成本的需求急剧上升,如何既支持在线事务处理 (OLTP) 又支持在线分析处理(OLAP), 并且用户可基于一套系统 HTAP 混合负载同时运行联机交易与批处理分析任务,互不干扰的同时降低数据存储成本,成为企业信息管理从业人员进行数据库选型过程中关注的重中之重。
-
数据库性能难提升
面对日益增长的海量数据,传统的集中式数据库的弊端日益显现,单机数据库会遇到很大的挑战,依赖硬件升级并不能完全解决问题。传统数据库容量扩展往往意味着服务中断,很难做到业务无感知或者少感知。传统数据库需要依赖特定的高端存储和小型机设备,再加上版权及服务费用,成本快速上升。
上云优势
-
产品成熟稳定
开务•分布式数据库存储节点复用浪潮云存储产品,存储节点的成熟度和稳定性得到保证。
-
数据强一致性
保证节点间数据强一致性,保证外部一致性读写。
-
多种数据存储引擎
具有关系事务型、关系分析型、时序、图片等数据存储引擎;支持存储结构化表格、图片、XML 等类型数据,具有查询速度快、存放数据量大、支持高并发等特点。
-
在线水平扩展
支持按业务需求自动扩容,缩容,可在线弹性水平扩展,扩展操作平滑,无需中断业务;最大支持PB级数据存储,性能随节点扩展而线性增长,存储空间同步增加,轻松应对超大容量及超高并发请求带来的性能挑战。
-
大数据集成能力
提供大数据运算和存储能力,在应用场景上与Hadoop深度集成,支持Spark底层数据抽取和Kafka双向数据传输。
-
HTAP混合模式
支持行列混存,支持在线交易(OLTP)和在线分析(OLAP)两种业务模式,数据的联机交易与决策分析可同时运行互不干扰,适用于准实时的数据处理场景云原生应用。
-
事务并行处理
支持ACID的分布式事务,提供外部一致性读写。采用 MVCC 机制,提供高性能读写并发能力。
-
数据安全性
符合等保三级要求,支持多种认证机制,提供数据库加密、安全审计、细粒度权限管理等功能。
业务场景
-
海量数据存储访问场景
-
多地部署异地多活场景
-
金融级商业数据库应用场景
-
支持节点水平扩展,满足海量数据存储和查询
支持节点水平扩展,存储容量最大到4EB,完全满足用户的海量数据存储和查询要求。可以广泛应用于工业远程监控和控制、智慧城市的延展、智能家居、车联网等传感监控设备多、采样率高、数据上报存储数据量大的场景。
-
满足“中央-地方〞多级多地部署需求
KaiwuDB分布式云数据库具有原生数据强一致性的独特优势,支持统一部署,数据地理分区,高延迟网络条件下的数据一致性技术、权限控制区域数据访问,分布式的多副本强一致,可以满足中央地方多级多地部署需求。
-
满足金融级商业数据库应用场景的条件
支持分布式事务、强一致、多副本高可用,满足分布式核心交易业务需求完全基于云计算理念实现,同时支持云服务模式与独立部署,既可满足传统核心应用对安全与性能的要求,又能轻松实现业务上云。
产品架构
开务•分布式数据库是一个分布式关系型数据库,主要设计目标是可扩展,强一致和高可靠。浪潮开务数据库旨在无人为干预情况下, 以极短的中断时间容忍磁盘、主机、机架甚至整个数据中心的故障 。采用完全去中心化架构,集群中各个节点的地位完全对等, 同时所有功能封装在一个二进制文件中,可以做到尽量不依赖配置文 件直接部署。对外提供标准 SQL 接口,集群中任意节点都可以作为接 入节点处理用户的 SQL 请求。
![](/cn/upload/2023-05-18/16843983523582c9f809d87b8132a95401882df727e6408c.png)
客户案例
以云计算技术提高服务水平,引领经济发展
-
某储蓄银行
某邮储银行商业反欺诈系统会和行内大部分交易系统进行关联查询,对交易行为进行监控、风险分析,对外承担共享、交换业务。系统原采用的Oracle集群,无法满足性能、储存需求,无法建立“两地三中心”的高可用部署。
-
某石油大学
2020年,某石油大学在云架构下开发了海洋数值预报系统,发展基于“互联网+”的海洋环境大数据存储云和基于“互联网+”的海洋数值预报计算云,并据此引入可适用于多模数据存储的分布式数据库。
-
山东某市政务数据汇聚
山东某市近年大力倡导并推进区域内政府数字化转型,力求实现政务数据的汇聚、交换和共享。浪潮云承接了该平台建设,并通过分布式数据库+数据抽取工具完成市属17家委办局的政务数据抽取,数据存储和数据管理。
![](/cn/upload/2022-11-28/16696244402322c98bdc984a29ef97550184bd5f25a80344.png)
![](/cn/template/images/com_bg1.jpg)