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市场趋势分析
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方案优势
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业务场景
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方案架构
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客户案例
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市场趋势分析
1. 数字经济时代，数据已成为基础性资源和战略性资源，是决定数字经济发展水平和竞争力的核心资源。随着数据安全形式日益严峻，数据泄露、信息滥用情况层出不穷，新技术迭代衍生新风险，针对数据的攻击、窃取、挟持、滥用等手段不断革新，政治、经济、社会等各个领域都面临着巨大潜在影响。
2.我国电子政务进入了改革的深水区，正在加快落实“互联网+政务服务”，数据交换和信息共享已经是信息化建设重点，各领域的政务信息系统和政务数据、公民个人信息，已经或正在迁移至政务云平台上，加强网络和信息安全保护工作已经成为必然，其中数据安全是重中之重。
方案优势
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满足合规需求，从容应对监管审查
数据安全中心DSC以服务于数据全生命周期的方式，以清晰的业务流程和数据统计，建立并逐步完善数据安全合规体系，从容应对各类监管审查。
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实现数据安全治理，发挥数据开放价值
为落实加快建设数据强国的目标，完善数据共享标准体系，数据安全中心产品通过构建数据安全一体化平台，实现数据安全可视化、数据安全运营高效化等目标，帮助客户完成数据安全治理。
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逐步完善数据安全合规体系
通过全面的数据分类分级管理、精准的敏感数据识别、精确的数据异常行为检测和及时的数据安全威胁告警的能力，在数据存储、数据访问、数据传输、数据交换等过程中构建数据泄露防护体系。
业务场景
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数据安全管控
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保障数字业务安全
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数据安全合规
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数据安全管控自动准确识别敏感数据资产，并进行分类分级，按照有针对性的数据安全防护策略，结合数据流转的各个环节，监测可能产生的数据安全风险，实时监测、综合防护、精准定位、高效管理能力的监测、溯源与综合管理的统一数据安全运营。
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保障数字业务安全自动识别发现用户云上的所有数据资产，依据相关标准进行数据的分类分级；通过可视化实现数据安全策略稽核，对风险分析动态发展及预测评估；通过内置或自定义脱敏算法对数据中包含各类敏感数据进行脱敏处理，确保数据保真可用，实现对机密及隐私信息的保护；通过水印标识追溯泄露数据流转流程实现数据泄露追责定责；通过对流量、日志分析提取数据访问行为和内容实现对数据泄露的检测、告警及阻断。
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数据安全合规可使用户满足相关监督部门的数据安全合规检查要求，通过DSC提供的数据安全的数据资产管理、分类分级、数据水印、数据风险评估、数据库审计、数据脱敏、数据泄露检测等功能，满足《数据安全法》、《网络安全法》、等级保护2.0的数据安全相关的合规要求。
方案架构
数据安全中心实现数据资产的全面识别与风险感知，促进数据交换、保障数据安全使用，帮助客户发现并解决数据安全问题，实现数据安全治理。准确识别数据资产，让数据资产看得到，分的清；覆盖各类数据源，实现统一数据安全管理，数据风险全面把控；对数据行为进行关联分析，充分检测异常行为与未知威胁；检测并阻断各类数据安全攻击，保障核心数据库的安全；在数据交换的场景下，保障数据安全，明确来龙去脉。
