数据湖构建服务 IDLF

数据湖构建服务 IDLF是大数据一站式开发平台,提供数据管理、数据开发、数据治理、数据服务等功能,支持大数据存储、计算与分析,使得企业快速具备数据治理与服务的能力。

  • 产品优势
  • 产品功能
  • 应用场景
  • 产品架构
  • 解决方案

产品优势

  • 共享.png
    多源数据汇聚

    采集数据库、互联网、物联网等各种来源数据,实现海量数据汇聚

  • 一键部署.png
    一站式数据开发

    提供可视化一站式数据开发环境,快速完成数据全链路的加工处理

  • 数据治理运营

    提供数据标准化、规范化管理,实现数据资产可视、可管、可用

  • 高品质.png
    开放数据服务

    基于“数据+服务”建立数据服务体系,促进业务创新,共建大数据生态

产品功能

  • 数据集成

    提供同构/异构数据源之间批量/增量/实时的数据迁移服务

  • 数据开发

    提供一站式大数据开发环境,支持可视化的流程编排

  • 数据标准

    描述业务层面需共同遵守的数据含义和业务规则

  • 数据模型

    对数据治理过程中的数据进行业务化,有效支撑运营决策

  • 数据质量

    提供一体化的数据质量检测能力,持续监测数据质量并进行质量改进

  • 数据资产

    以元数据为核心,厘清信息资产,实现数据资产的全景可视可管

  • 数据安全

    提供多方位的数据安全管理能力,有效实现敏感数据保护

  • 数据服务

    提供一站式数据服务开放能力,通过API网关实现安全管控

应用场景

  • 医疗健康领域

  • 金融领域

  • 公共安全领域

  • 运营商

  • 汇聚多源异构数据,构建医疗健康领域数据湖

    行业痛点

    • 医疗健康数据类型和结构复杂多样。

    • 如何在海量的数据中找到病理及防治规律,是健康医疗领域中的难题。

    解决方案

    • 汇聚各级医疗机构、政府部门以及第三方组织的多类数据,构建支持ZB级的数据应用服务存储组织架构。

  • 海量存储+人工智能,挖掘数据内在价值

    行业痛点:

    •  如何将海量业务数据进行融合汇总,挖掘数据内在的价值,是现在金融行业面临的难题。

    解决方案:

    • 利用“数据湖”的海量存储能力及AI的人工智能技术,实现百TB级历史数据表的毫秒级查询,支持精准营销。

  • 一站式处理海量异构数据

    痛点:

    • 由于公安等安全部门涉及到海量的异构数据,难以进行有效获取、治理,不能关联分析出有价值的信息。

    解决方案:

    • 利用大数据及人工智能技术,将类型繁多、结构复杂的内外部数据进行融合贯通,大幅提升数据获取、治理、分析等环节效率。

  • 构建统一数据湖,提供高并发、大数据存储能力支撑

    行业痛点:

    • 数据数量、种类呈现爆炸式增长,现有架构的分析速度十分缓慢。

    •  现有系统庞杂,跨系统数据共享难度大,业务决策分析缓慢。

    解决方案:

    •  构建统一数据湖,利用平台分布式计算能力,并发处理分析任务,支撑业务决策。

产品架构

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