数据安全中心

在数据时代，通过漏洞利用、防护绕过等手段侵入组织的内部网络实现数据窃取或破坏的安全事件常有发生，新的攻击和数据安全威胁层出不穷，导致数据的窃取、篡改和非法使用等威胁。

数据开放共享增加数据价值的同时，数据权属关系将更为复杂，在开放流通的各个环节产生用户数据滥用等法律风险。此外，针对开放海量数据的关联分析也可能引发商业机密甚至国家情报的泄露。

目前单一化的数据安全产品可以解决在某个环节的问题和需求，却造成不同安全产品间的数据“孤岛”现象，继而影响到数据资产的闭环使用。未来数据的价值利用与安全防护必须依赖可持续运营的平台化数据安全体系。

人工智能技术的快速发展将会成为未来社会变革的加速器。然而深度神经网络的可解释性不佳、高维线性、大量依赖数据等固有特性，意味着其存在一些不可避免的安全缺陷，容易受到特定攻击。