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关于海若农业大模型
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业务挑战
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业务优势
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业务场景
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海若农业大模型方案架构
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客户案例
关于海若农业大模型
“农业，作为国之根本，历来都是国家发展的重要基石，海若农业大模型利用数字化技术带动农业生产效率提升，形成农业新质生产力。通过生长监测、价格预测和智能问答等模型，提升农业生产数智化水平、农产品追溯管理能力和农业抗风险能力，推进产业链数据融通创新，培育以需定产新模式，做到“让天下没有难做的农业”。
业务挑战
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产业链数据融通创新
传统农业由于缺乏有效的数据共享机制，从生产、加工、流通到销售各环节的数据难以形成有效的整合和利用，导致了数据资源的浪费，阻碍了产业链的优化和升级，影响了农业产业的可持续发展。
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生产数智化水平低
传统农业缺乏先进数字技术应用，导致数据收集、分析及决策能力弱，无法实现精准种植、精准养殖、精准捕捞等智慧农业作业方式，影响生产效率与产品质量。
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农产品追溯管理能力弱
在农产品生产、加工、流通等环节中，缺乏有效的信息记录和追踪技术，导致源头可追溯性差，食品安全风险难以控制，消费者信任度低。
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农产品交易模式陈旧
传统农业依赖线下市场和中间商环节，缺乏线上交易平台和现代物流的深度融合，导致市场信息不对称、价格波动大、流通效率低下，难以满足市场对高效、便捷交易的需求。
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农业生产抗风险能力差
传统农业在遭遇自然灾害、市场波动和疫情灾害等风险时缺乏有效的风险管理和应急机制，导致产量和农民收入波动大，稳定性差，不利于可持续发展。
业务优势
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资源整合效率高通过将农业大模型部署在云平台上，可以实现计算资源、存储资源的高效整合。这意味着无论地理位置，研究人员和农业从业者都可以访问统一的数据集和强大的计算能力，提高模型的运行效率和数据处理速度。
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数据共享无障碍云计算平台天然具备数据共享的优势。在农业领域，这意味着各种来源的数据（如气候信息、土壤分析、作物生长数据等）可以轻松被上传、存储和共享，为大模型提供更为丰富和多样化的输入，增强其准确性和适用性。
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成本控制更灵活使用云服务可以按需付费，避免了前期重资产投入。这种灵活性对于规模不等的农业企业和研究机构尤其有利，因为它允许他们根据实际需要动态调整资源使用，从而控制成本和避免资源浪费。
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实时更新迭代快云平台的农业大模型可以随时接入最新的数据和研究成果，实现快速更新和迭代。这不仅有助于保持模型的时效性和准确性，也使得研究成果可以迅速转化为实际应用，加速农业科技创新的步伐。
业务场景
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主粮种植
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近海渔业
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海若农业大模型以主粮种植具体应用场景为导向，实时监测作物生长状况，预测作物产量与病虫害情况，同时整合各种农业数据，如气候信息、土壤状况、作物生长数据等，提供数字化育种、精准农业服务，面向一线农业从业者和政府相关农业部门，解决农业生产数智化水平低、抗风险能力差的问题。
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海若农业大模型以近海渔业具体应用场景为导向，针对虾夷扇贝、海螺、海参等品种，提供环境监测、养殖优化、产品追溯和市场分析等服务。通过实时数据收集和智能分析，建立产品追溯系统，提升养殖效率、保障食品安全，同时通过市场动态分析，合理指导市场销售，并支持政策制定与风险管理，以实现可持续的海洋养殖业发展。
海若农业大模型方案架构
采用以海若大模型为主，小模型为辅的技术架构，为农业生产提供农事助理、市场咨询和辅助决策等服务。
