数据安全中心

以合规为指导思想,以Gartner数据安全治理框架(DSG)为技术路线,主要针对数据资产识别、分类分级、敏感数据发现、数据安全审计、数据水印、数据异常行为检测、数据脱敏等方面,从云上数据融合及大数据安全治理的场景推出浪潮云的数据安全解决方案—数据安全中心(DSC)。

  • 产品优势
  • 产品功能
  • 业务场景
  • 产品架构
  • 解决方案

产品优势

  • 满足合规需求

    数据安全中心DSC以服务于数据全生命周期的方式,将日常数据安全工作规范化、流程化、指标化——以清晰的业务流程和数据统计

  • 高性能.png
    规避数据泄露等风险

    通过数据分类分级管理、敏感数据识别、多方式的脱敏算法、精确的数据异常行为检测和数据安全威胁告警的能力,在数据存储、数据访问、数据传输、数据交换等过程中构建数据泄露防护体系

  • 实现数据安全治理

    数据安全中心产品,通过构建数据安全一体化平台,实现数据安全可视化、数据安全运营高效化等目标,帮助客户完成数据安全治理


产品功能

  • 数据安全管理平台

    通过数据安全控制台整合了分散的、碎片化的数据安全能力,实现了全部数据安全能力的集中管控和监测,为用户提供集中化、统一化的一站式数据安全能力,并支撑用户日常管控流程,实现数据安全日常运营最佳实践

  • 数据梳理及分类分级

    对数据资产进行全面识别、梳理识别敏感数据,并按照标准对数据进行分类分级方法管理

  • 数据安全风险评估

    全面、精准地检测数据库存在的各种脆弱性问题,包括各种安全漏洞、安全配置问题等,为管理员提供专业、有效的漏洞分析和修补建议,形成整体数据安全风险报告,一目了然

  • 数据库安全防护

    采用数据库通讯协议解析,对SQL协议分析,和SQL注入特征抽象技术,能快速有效的捕获SQL注入的行为特征;根据SQL白名单策略决定让合法的 SQL 操作通过执行,对SQL注入、数据泄露等非法违规操作进行阻断;形成一个数据库的外围防御圈, 真正做到主动预防、实时防护

  • 数据脱敏

    以工具的形式提供脱敏;可对不同的数据库用户、源IP、客户端等进行差异化脱敏;根据各类数据应用场景,配置不同的脱敏方案;能够对脱敏任务进行停止、启动和重启,并支持任务并发

  • 数据水印

    对外发数据添加水印,让数据使用更安全

  • 数据安全行为审计

    对自建数据库、云原生数据库全面安全审计,对数据流转监控、对数据异常行为精准检测及及时告警

业务场景

  • 人社局监管场景

  • 大数据局监管场景

  • 高危漏洞是导致重要信息泄露的主要因素

    大量社保系统相关漏洞出现在某国内漏洞响应平台,网站信息显示重庆、上海、山西、河南、贵州等省市卫生和社保系统出现大量高危漏洞。数据显示,围绕社保、公务员等信息系统的漏洞超过30个,涉及人员数量达数千万,其中包括个人身份证、社保参保信息、财务、薪酬、房屋等敏感信息。


  • ​数据安全治理是实现数据共享的基础

    为落实加快建设数据强国的目标,完善数据共享标准体系,解决跨地区、跨层级数据标准不一等问题,打破数据壁垒,必须首先实现数据安全治理。数据安全中心产品,通过构建统一的数据安全保障平台,实现数据安全可视化、数据安全运营高效化等目标,帮助客户完成数据安全治理。

    推荐:日志审计、数据库审计、云御堡垒机。


产品架构

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