企业数据云

围绕数据全生命周期,提供完整的数据解决方案,打通企事业单位内外数据共享通道,助力企业快速数字化转型,推动数据的资产化、服务化、价值化,提升企业核心竞争力。

  • 关于企业数据云
  • 业务挑战
  • 上云优势
  • 业务场景
  • 方案架构
  • 客户案例

关于企业数据云

面向客户将相对离散的数据资源进行有机整合和管理,通过数据的采集、治理、交换、挖掘、开发,最后把数据供应给需求相关方,打造具备全域数据实时汇聚、全链路智能数据治理、可实例化组件知识库、统一数字资产管理运营、全生命周期数据安全保障等能力于一体的企业数字云,实现数据大体量汇聚、多样性处理、时效性流动、高质量治理、高价值转化、安全可信保障等能力。

业务挑战

  • 需要建设健全数据统筹管理机制

    企业数据从研发到销售、供应、交付、运维的长链条,可能还会横跨多个产业,在某种程度上造成了各条块分割、业务组织强势、变革困难、变革复杂度极高等问题,缺乏统筹规划,缺少一体化的运营运维机制。


  • 企业数据标准规范体系不统一

    企业各业务系统数据所依据的技术标准、管理规范不尽相同,缺乏统一有效的标准化支撑;在数据开发利用时,需要大量人力财力对数据进行清洗、比对,大幅增加运营成本,需结合行业规范构建完善企业内部数据标准体系。


  • 企业数据业务面向场景化需求更高

    企业数据,需要贴合实际业务场景进行部分定制化,且各行业均有所不同,高定制化需求导致产品复用度低,因此需要业务解决方案有较高的灵活性,满足企业不同业务场景诉求。

上云优势

  • 多行业场景实践

    企业数据云提供一站式解决方案,包含大数据、区块链、物联网等全系列产品套件,帮助客户快速构建企业数据云,目前已经在工业互联网、数字政府、智慧城市、自然资源、市场监管、健康医疗、航空管理、广电等众多行业项目中实践应用。


  • 实现企业数字资源高效协同

    针对各种数字化资源和工具需求,建立数字资源池,在保证数据安全与隐私的前提下,实现数字资源的“一站式”浏览、“一揽式”申请,降低资源共享成本,实现数据资源高效率配置、高质量供给。


  • 深化企业数据资源治理流通

    实现企业数据全生命周期质量控制,推动数据源头治理、系统治理,形成统筹管理、有序调度、合理分布的企业数据资产;构建统一的数据共享交换体系,建立安全稳定、运行高效的数据供应链,推动数据资源融合、流通。


  • 推动数字资源“规范化运营”

    构建全程数字化、可量化的数字资源效能与应用效能评估体系,逐步完善标准规范,持续推动标准规范的实施落地,提升数据管理、治理和服务水平,强化标准规范实施绩效评估,推动数字资源的持续化运营,促进信息化建设质量持续提升。


  • 提升数据安全运维运营水平

    依托数据安全常态化检测和技术防护手段,以“人、数据、场景”关联管理为核心,建立健全工作责任机制和数据安全保障体系。实时感知各类威胁事件,实现高危操作及时阻断,优化安全技术应用模式,提升安全防护监测水平。


业务场景

  • 企业数据治理场景

  • 城市融媒体场景

  • 物联网场景

  • 随着企业的发展在信息化时代初期建立了很多相对独立的IT系统,典型的特点是形成了"一类业务、一个IT系统、一个数据库"的封闭式IT架构,其带来的直接问题就是"数据孤岛",这些问题限制了运营效率的提升和效益的改进。企业迫切需要数字化转型来改变这种情况,数字化转型首先要抓住“数据治理”这个抓手,盘点企业数据资产,进行数据治理,再反哺业务系统,形成螺旋式PDCA环,提高企业竞争力。


  • 随着城市建设的不断发展,新媒体通过各类屏和移动端的精准送达已是大势所趋。现阶段城市屏和移动端宣传尚存在广告商家杂乱、主流声音缺失、内容审核监管匮乏、商业广告轰炸等问题。城市融媒体项目以满足社会效益为前提,传播党和国家声音、净化视听环境,具有“高覆盖、高匹配、高频次、强触达、低干扰”的特性,同时融入灾害预警、社区服务、民生服务等功能,满足人民群众对公共文化服务的要求,有力推动社会主义精神文明建设。


  • 物联网(IOT)正在迅速发展,它通过广泛部署具有嵌入式识别、传感和驱动功能的空间分布设备,将互联网和Web扩展到物理领域。由于遍布全球的众多传感器和智能设备,物联网触发了数据或大数据的淹没。数据云采用大数据技术和框架可以轻松应对这样庞大的数据量,并通过挖掘产生有价值的数据,以推动业务目标。


方案架构

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