浪潮数据云产品

搭建了以云为支撑的一体化大数据中心平台，形成“一次采集、多次使用、一口采集、多方使用”的信息资源服务机制，构建了运行动态实时感知、城市治理协同联动、突发事件智能处置的智慧治理模式，实现了园区管理和服务能力逐步提升，有效支撑和推进着省会长沙“东翼”区域性中心城市建设。

制定了全省统一的水网信息化技术标准规范，整合推进涉水业务智能应用，搭建主要涉水信息全省互联共享的信息平台，完成旧设备的兼容和升级改造，实现了“一套标准、一张感知网、一个大数据中心、一张图、一个平台、一个窗口”的智慧管理。

某邮储银行商业反欺诈系统会和行内大部分交易系统进行关联查询，对交易行为进行监控、风险分析，对外承担共享、交换业务。系统原采用的Oracle集群，无法满足性能、储存需求，无法建立“两地三中心”的高可用部署。

2020年，某石油大学在云架构下开发了海洋数值预报系统，发展基于“互联网+”的海洋环境大数据存储云和基于“互联网+”的海洋数值预报计算云，并据此引入可适用于多模数据存储的分布式数据库。

山东某市近年大力倡导并推进区域内政府数字化转型，力求实现政务数据的汇聚、交换和共享。浪潮云承接了该平台建设，并通过分布式数据库+数据抽取工具完成市属17家委办局的政务数据抽取，数据存储和数据管理。

高质量的公共数据是政府精准决策和施策的重要保障，数据汇聚不全面、数据标准不统一、数据质量不高、数据治理效果和效率参差不齐等问题是制约发展关键所在，亟需进行集中化、标准化、常态化的数据治理，为科学决策、精准治理以及高效服务提供支撑。济南市大数据局创新性地提出公共数据治理云服务模式，为政府相关部门提供“点菜式”服务，各部门（单位）可根据需求及目录清单向济南市大数据平台申请数据治理服务，实现了数据治理模式由单纯技术运维向高效率的综合“云服务”的转变。

江门项目人口库汇聚卫健委全员人口数据，人社局社保数据和就业失业数据，医保局医保数据，民政局婚姻、低保、补贴发放数据，教育局学生、教师数据，以及公积金、税务局、交通局、自然资源局等部门数据，通过对各部门人口基础数据进行汇总、去重、清洗，形成基础人员清单，并将基础人员清单发给公安局进行核验，公安局核验人员姓名和身份证号是否在公安局数据中存在，并将核验结果反馈给江门市政务服务数据管理局。

乌鲁木齐法人股权穿透应用，主要通过多数据融合汇聚市场监督管理局、民政局、编办等多个单位的个体、法人、社会团体、事业单位等基本信息形成法人股权基本对象，以法人股权基本对象为主，通过对相关法人，投资、参股等20余项，经过规范的数据建模、清洗治理并标准后，构建出以全市从法人企业设立、投资、成员、纳税、涉法涉诉等全方位的数据透视，为有关执法部门监管提供有效支撑。

高质量的公共数据是政府精准决策和施策的重要保障，数据汇聚不全面、数据标准不统一、数据质量不高、数据治理效果和效率参差不齐等问题是制约发展关键所在，亟需进行集中化、标准化、常态化的数据治理，为科学决策、精准治理以及高效服务提供支撑。济南市大数据局创新性地提出公共数据治理云服务模式，为政府相关部门提供“点菜式”服务，各部门（单位）可根据需求及目录清单向济南市大数据平台申请数据治理服务，实现了数据治理模式由单纯技术运维向高效率的综合“云服务”的转变。

江门项目人口库汇聚卫健委全员人口数据，人社局社保数据和就业失业数据，医保局医保数据，民政局婚姻、低保、补贴发放数据，教育局学生、教师数据，以及公积金、税务局、交通局、自然资源局等部门数据，通过对各部门人口基础数据进行汇总、去重、清洗，形成基础人员清单，并将基础人员清单发给公安局进行核验，公安局核验人员姓名和身份证号是否在公安局数据中存在，并将核验结果反馈给江门市政务服务数据管理局。

乌鲁木齐法人股权穿透应用，主要通过多数据融合汇聚市场监督管理局、民政局、编办等多个单位的个体、法人、社会团体、事业单位等基本信息形成法人股权基本对象，以法人股权基本对象为主，通过对相关法人，投资、参股等20余项，经过规范的数据建模、清洗治理并标准后，构建出以全市从法人企业设立、投资、成员、纳税、涉法涉诉等全方位的数据透视，为有关执法部门监管提供有效支撑。

平台助力河南省级税务大数据，实现核心征管、个税、发票系统等海量数据高速处理与BI分析，数据量如下：增量日志每天2～3T，大表2～10亿条，表个数5000～6000，代码表数2000～3000。

支撑全省核酸检测、健康码、场所码、来鲁人员、隔离点人员数据的汇聚及16个地市返还，并支撑省公安厅、工信厅等部门对疫情数据的比对分析应用。

助力某运营商香港分公司CMHK，提供企业级多租户能力，实现对B域/O域/M域全域数据的存储与加工处理，支撑多域核心业务运行，如BOSS3数据接入处理、O域数据治理等。每日运行任务10万+，存量数据2PB，日处理实时数据3TB，支持CMHK多个部门的第三方项目，提供企业数据资产管理与数据共享能力。

利用机器学习平台，为客户打造AI赋能平台，该平台主要服务于业务场景下的AI建模工作，支持工单分析和基站节能等方案研究。客户可在平台上进行一站式模型训练和部署，无需担心环境搭建问题，有效降低了人工智能技术的使用难度和技术门槛，助力客户快速准确地实现算法落地推广。

在烟台，浪潮助力推动一体化大数据平台数据安全建设，以“让数据更安全，更有价值”为总体目标，构建数据安全保障体系。成功帮助烟台市一体化大数据平台数据安全建设项目入选《IDC 中国数字政府数据安全领导者实践》报告。

某部委业务系统采集存储的数据量级较多且内容相对敏感，缺乏数据安全防护规划，需满足《网络安全法》、《数据安全法》等合规要求，对数据生命周期各环节不清晰，缺乏数据安全防护。从数据采集、传输、存储、处理、交换等5个阶段规划设计，并落地建设了包含数据分类分级、数据行为审计、数据泄露防护、数据安全运营等一体的数据安全中心产品。

济南市大数据局坚持 “小切口”“大体验”的创新应用推进思路，连续三年发文持续推动政务数据融合应用，坚持“场景倒逼”数据汇聚、治理、融合、分析；实现数据资源“大而强”，数据应用“小而美”。累计205个工单、服务45个单位、治理7022万条数据、沉淀23个业务场景模型，包括长者助餐场景、就业困难人员两项补贴场景、退役军人就业创业核对场景等多个场景落地常态化运行。

上海构建上海市1800万自然人的5800万的亲属关系库，发布信息核查接口12个，支撑随申办、一网通办上的亲属关系核验，累计调用720万余次。虹口区建立12345自动派单、教育经历服务、助力企业发展、12345削峰行动、孤老主动发现、纯老主动发现、独居老人主动发现、就业推荐、养老政策找人、居家隔离证明开具等政府数据模型。