数据服务市场

以数据要素为核心,融合云计算、大数据、人工智能、区块链、数据安全等技术,实现数据全生命周期的统一管理、敏捷创新、快速服务的数据基础设施,全面摸清政务数据资源底数,助力数据资源变为数据资产,实现数据资产的可管、可控、可运营,提升数据服务能力赋能业务数字化。

  • 关于数据服务市场
  • 业务挑战
  • 上云优势
  • 业务场景
  • 数据服务市场架构图

关于数据服务市场

包括原始数据、数据接口、数据模型、场景模型、可视化数据产品、智能应用等内容,数据服务市场为政府客户提供数据治理、模型加工、应用创新、可视化展示等数据服务。为能源、化工、农业、园区等企业场景提供数据采集、数据存储和数据实时分析等技术服务,帮助用户深度挖掘数据,打造基于业务的场景模型工厂,实现基于数据驱动的数字化转型,为公共服务、社会服务提供大规模数据存储、数据处理和数据分析能力,实现数据的标准化和规范化处理,融合技术与业务场景,促进数据价值释放。


业务挑战

  • 应用转化难度高

    没有基于实际业务需求系统化梳理数据服务市场,没有进行系统化内部总结,形成标杆应用案例,以点带面带动行业的数字化转型。


  • 系统支撑较分散

    已有平台或系统的建立是基于业务部门的原始业务流程,难以直接适配业务模型场景的建设;且目前场景大多是编写脚本或使用不同建模工具实现,没有统一的开发工具,集成实施成本高。


  • 安全隐私难保证

    数据的流转过程中缺少对于数据全生命周期的管理,数据的操作过程中缺乏对操作行为的监管,极易引发数据泄密和数据安全问题。


  • 运营体系不完善

    数据服务可能会因为数据源变化、算法失效或人为操作等因素导致服务不可用,缺少对数据服务的监控调度及统一运维,也缺乏对模型的性能、质量等定期的运营维护。


上云优势

  • 服务集中化

    数据服务市场以数据为核心,融合多源数据赋能具体业务场景,可将各种服务集中到一个平台,实现统一对外服务。


  • 服务多样化

    数据服务市场支持多种类型服务,从传统的提供数据共享交换服务向提供数据、模型、工具、应用等多元化服务转变,全力推动数据要素化、市场化、场景化。


  • 服务便捷化

    数据服务市场实现不同场景模型的智能编排,降低数据、算法到业务应用的转化难度,提高数据应用的开发效率,使场景建模变得可视化、定制化、高效化。数据服务市场可将典型场景模型固化成通用算子,目前,已内置100+业务场景模型,集成到场景模型编排中,进一步简化场景模型开发过程。


  • 服务运营化

    数据服务市场可以监管服务调用情况,查看服务运行情况,统一调度。全面摸清政务数据资源底数,助力数据资源变为数据资产,实现数据资产的可管、可控、可运营。


业务场景

  • 可视化数据产品服务

  • 智能应用服务

  • 场景模型服务

  • 通过各项统计指标构建可视化大屏服务,助力政府科学研判,精准决策。可视化数据产品服务展示了平台内置的可视化数据产品信息,可通过此场景进行可视化系统查看、申请等操作。此场景包括了可视化数据产品服务清单、可视化数据产品服务介绍、可视化数据产品服务申请。


  • 智能应用服务是具有对信息进行采集、传输、处理、执行能力的应用,通过数字技术使劳动工具智能化。智能应用服务展示了平台内置的智能应用以及接入的第三方应用,可通过此场景进行智能应用的查看、申请等操作。此场景包括了智能应用清单、智能应用介绍、智能应用申请等。


  • 通过构建基于业务分析的场景模型,实现数据和业务的整合,全面提升数据运营能力。场景模型服务展示了平台内置的场景模型,可通过此场景进行场景模型服务的查看、申请等操作。此场景包括了场景模型服务清单、热门场景模型、场景模型的收藏排行情况。


数据服务市场架构图

数据服务市场依托云和一体化大数据平台,提供数据服务市场管理平台和数据服务市场服务门户两大功能。通过应用层面向数字政府、城市大脑、一网统管、数字园区、数字乡村等领域为各行各业赋能。

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