海若制造大模型

提供覆盖制造业全链条的场景应用支撑能力，打造更智能、更专业、更安全的制造大模型，助力数字化转型升级。

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业务挑战
业务优势
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关于海若制造大模型

浪潮海若制造大模型协助企业重塑数字化能力，聚焦生产过程中的效能、管理、质量、运维等痛难点，基于数据、算力和算法，打造覆盖全链条的场景应用，实现从人工粗放式管理到智能化管理的作业，从经验主导到数据驱动的决策，为企业经营提供全方位的决策及业务辅助，为发展注入新动能。

业务挑战

工厂管理不细

管理不细致的问题日益凸显，其中生产计划制定与执行缺乏严格标准，难以准确掌握生产情况；生产设备维护管理不到位，严重影响生产效率；员工管理不够精细，给生产带来安全隐患；质量管理体系不健全，质量问题难以杜绝。
数字化赋能不强

制造企业在数字化转型过程中，面临技术应用不足、数据整合能力有限等挑战，导致生产流程难以优化、资源配置效率低下。同时，企业间信息共享和协同合作的缺失，也限制了数字技术在提升制造业整体竞争力方面的潜力。
决策分析不智能

许多制造业企业在进行生产规划、市场预测和资源配置时，主要依赖于经验丰富的管理者和员工的主观判断，而非科学的数据分析和模型预测，在面对复杂多变的市场环境和竞争态势时，其局限性和不准确性便凸显出来，影响企业的长远发展。
产能效率不优

许多制造企业在生产过程中，由于技术落后、管理粗放等原因，导致设备利用率低、生产周期长、资源浪费严重，不仅增加了企业的运营成本，还降低了产品的竞争力，难以快速响应市场变化，错失发展机遇。

业务优势

海量数据处理能力

数据是驱动决策和优化的核心，制造大模型具备强大的数据处理能力，能够高效地处理和分析海量的生产数据、设备数据、供应链数据等，从而为企业提供精准的数据洞察和决策支持。
生产流程优化

通过对生产过程中的数据进行实时监控和分析，制造大模型能够发现生产流程中的瓶颈和问题，提出优化建议，帮助企业实现生产流程的精益化。这不仅可以提高生产效率，还能降低生产成本，提升企业的竞争力。
预测与预防性维护

制造大模型可以通过对设备运行数据的分析，预测设备的维护周期和可能出现的故障，实现预防性维护。这不仅可以减少设备故障对生产的影响，还能延长设备的使用寿命，降低维护成本。
智能决策支持

制造大模型能够为企业提供数据驱动的智能化决策支持，通过对市场趋势、消费者行为、供应链状况等复杂信息的深度学习和模拟预测，企业可以制定更加科学合理的战略规划，提升决策的质量和效率。

业务场景

科研场景
管理场景
生产场景
运维场景

聚焦生产科研领域，基于客户生产科研痛点，海若制造大模型提供智能科研助手，面向企业生产科研人员，将科研人员从冗杂重复的工作中解放出来，精准提供科研参考信息，辅助科研人员进行科研工作，减少不必要的人力成本消耗，提高生产研发效率，加速生产科研进度。
企业日常管理中存在经营风险无法完全管控、供应链管理不足等问题，海若制造大模型面向企业经营管理人员提供企业管理助手，助力企业优化办公和管理流程，提高企业风险管控能力，协助企业分析客户画像并制定更精准的销售策略，并基于海量数据分析，为管理层决策提供强有力的数据支持，降低企业运营成本。
聚焦于制造业的生产场景，海若制造大模型以其广泛的适用性、强大的学习潜能及深厚的工业算法底蕴，对生产安全与质量检验产生了深远影响。模型配备完善的预训练模型和训练平台支持，大幅缩短了实际应用的部署周期，广泛适用于纺织、卫品、精密加工、食品等多个行业，显著提升了产品质检的精准度与生产过程的合规率。
聚焦能源制造行业设备运维，以精确化管控和精细化服务建设理念为引领，面向能源制造行业一线人员，在设备日常维护、设备监控、故障排查、升级改造等方面应用，针对一线人员日常工作业务繁忙、设备运维效率低等问题，海若制造大模型辅助一线人员进行设备运维，提高了设备运维效率以及质量，降低人力成本、时间成本，实现企业降本增效。