数据治理工厂

提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务、数据可视化等能力,帮助政府和企业实施大数据和数据中台战略、实现数据驱动的业务智能,推动政府和企业数字化转型升级和业务模式创新。

  • 关于数据治理工厂
  • 业务挑战
  • 上云优势
  • 业务场景
  • 产品架构
  • 客户案例

关于数据治理工厂

以数据赋能为目标,提供数据开发、数据标准、数据建模、资源管理、数据服务等一站式数据治理解决方案能力。通过对数据的开发、治理,落地数据标准、规范、模型并改善数据质量,管理数据资产,保障数据安全,实现数据可视、可管、可用。


业务挑战

  • 海量数据采集

    面对社会的快速发展,数据呈现类型多、体量大、增长快等特点,随着数字化转型的推进,无论是政府还是企业,都需要进行大规模的数据采集和分析利用,这对数据采集无论从技术上还是流程上都发起了新挑战。

  • 数据质量提高

    随着海量数据的产生,数据有效利用必然能带来更多的价值,数据的可靠性和实用性,直接影响到统计分析是否得到正确的结论,如今数据多源异构、数据标准不统一等现状,带来的数据质量管理问题亟待解决。

  • 数据安全保障

    数据安全的缺失将会侵害个人信息主体权益,影响国家安全、经济发展和社会稳定。2021年《中华人民共和国安全法》发布,其中提出建立健全数据安全治理体系,提高数据安全保障能力,给数据安全管理提出更高的要求。

  • 数据服务能力提升

    挖掘数据价值,加强数据开发利用,可提升公共服务水平、驱动社会治理变革、强化监督管理、提升决策能力,提供多种多样的数据服务方式,提高数据服务能力,可助力数据利用及价值实现。


上云优势

  • 多源数据汇聚

     采集数据库、互联网、物联网等各种来源数据,实现海量数据汇聚。


  • 一站式数据开发

     提供可视化一站式数据开发环境,快速完成数据全链路的加工处理。


  • 数据治理运营

    提供数据标准化、规范化管理,实现数据资产可视、可管、可用。


  • 开放数据服务

    基于“数据+服务”建立数据服务体系,促进业务创新,共建大数据生态。


业务场景

  • 构建行业数据湖/数据中台

  • 数据采集交换

  • 可视化应用开发

  • 通过应用数据治理工厂在各业务领域积累的丰富的行业领域模型和算法,帮助行业构建数据中台,快速提升数据运营能力。多行业支持,覆盖城市、退役军人、应急、工业制造、智慧医疗等各行业。标准规范支持,支持分层结构的各行业数据标准。快速应用行业模型,支持快速应用的行业治理过程、基础库、主题库、专题库。


  • 提供同构/异构数据源之间批量数据迁移服务,支撑业务系统数据采集、上报、交换需求。支持多种异构数据源,支持20+种异构数据源,400+对数据源之间的数据同步场景。整库迁移,向导式作业配置,一个作业即可实现整库数据全量/增量同步。多种同步方式提供全量、增量等多种同步方式,支持数据库日志模式同步。


  • 内置丰富数据可视化组件,同时满足业务图表、仪表盘、报表和大屏需求,支撑业务应用可视化建设。丰富的图形图表,提供桑基图、多维柱状图、GIS图标等丰富的可视化组件。数据安全管控,提供精细化数据权限管控能力,支持多终端自动兼容适配展现。快速搭建BI分析,拖拽式操作,自动生成合适图表,快速搭建仪表盘分析门户。

产品架构

构建覆盖数据全生命周期的智能化一站式开发运营平台。

客户案例

以云计算技术提高服务水平,引领经济发展

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