一体化政务大数据平台

围绕数据全生命周期,打通生态共建共享通道,助力业务模式创新,推动数据跨系统、跨部门、跨层级整合共享。

  • 关于一体化政务大数据平台
  • 业务挑战
  • 上云优势
  • 业务场景
  • 方案架构
  • 客户案例

关于一体化政务大数据平台

浪潮一体化政务大数据平台,面向政府将相对离散的数字资源(数据资源、应用资源、云资源、组件资源)进行有机整合和关联,通过数据实时交换、智能数据治理、数据安全、区块链等技术,打造具备全域数据实时汇聚、全链路智能数据治理、可实例化组件知识库、统一数字资产管理运营、全生命周期数据安全保障等能力于一体的政务大数据平台,实现数据大体量汇聚、多样性处理、时效性流动、高质量治理、高价值转化、安全可信保障等能力。

业务挑战

  • 政务数据标准规范体系尚不健全

    各地区各部门产生政务数据所依据的技术标准、管理规范不尽相同,缺乏统一有效的标准化支撑;在数据开发利用时,需要大量人力财力对数据进行清洗、比对, 大幅增加运营成本,亟需构建完善地方政府统一的政务数据标准体系。


  • 政务数据支撑应用水平亟待提升

    政务数据缺乏治理、更新不及时等问题较为突出,跨地区、跨层级的综合数据需求难以满足,围绕数据资源全生命周期的管理和调度,缺乏强有力的工具和制度体系支撑且政务数据与社会数据融合不够,难以有效支撑各类应用场景。


  • 政务数据共享供需对接不够充分

    各级政务数据管理部门虽然针对数据共享需求,初步建立数据需求汇聚和管理机制,尚未完全建立有效的需求归集、评估及治理等管理手段,数据需求不明确、供给不积极、供需不匹配、数据异议处理机制不完善等问题较为突出。


  • 政务数据统筹管理机制有待完善

    国家和各级政府均已明确建立政务数据共享协调机制,但部分政务部门未明确政务数据统筹管理机构,导致政务数据存在重复采集、系统多次录入等问题。部分地区平台建设与管理不协同,缺乏统筹规划,缺乏一体化的运营机制。


上云优势

  • 提升数据安全运维运营水平

    依托数据安全常态化检测和技术防护手段,以“人、数据、场景”关联管理为核心,建立健全工作责任机制和数据安全保障体系。实时感知各类威胁事件,实现高危操作及时阻断,优化安全技术应用模式,提升安全防护监测水平。


  • 推动数字资源“规范化运营”

    构建全程数字化、可量化的数字资源效能与应用效能评估体系,逐步完善标准规范,持续推动标准规范的实施落地,提升数据管理、治理和服务水平,强化标准规范实施绩效评估,推动数字资源的持续化运营,促进信息化建设质量持续提升。


  • 深化政务数据资源治理流通

    实现政务数据全生命周期质量控制,推动数据源头治理、系统治理,形成统筹管理、有序调度、合理分布的一体化政务数据资源体系;构建统一的数据共享交换体系,建立安全稳定、运行高效的数据供应链,推动数据资源融合、流通。


  • 实现政务数字资源高效协同

    针对各种数字化资源和工具需求,建立数字资源市场,在保证数据安全与隐私的前提下,实现数字资源的“一站式”浏览、“一揽式”申请、“一体化”调度,降低资源共享成本,实现数据资源高效率配置、高质量供给。


业务场景

  • 基层业务赋能

  • 政务数据治理

  • 公共数据开放

  • 数据共享交换

  • 机器学习

  • 在基层日常工作中,数据孤岛林立,工作系统多而不通,造成数据重复采集、汇报任务繁多、决策无则可依、居民参与度低等问题。通过基层数据赋能平台,抓住数据这个核心要素,贯通市(区县)域、街道/乡镇、社区/村居、小区四级架构,围绕人、地、物、事、情,摸排基层数据和应用现状,构建基层数据治理数据库,面向基层提供数据、模型、工具的综合治理服务能力。

  • 以数据管理办法为抓手,以大数据资产为核心,聚合数据形成全面可用的数据资产,开放数据服务促进业务创新,建设全局统一的大数据处理平台;充分利用大数据存储与计算技术,开展大数据的分析挖掘与有效利用,通过利用大数据仓库中数据,实现海量数据的关联查询、多维分析、深度挖掘,快速开发一大批创新应用,并形成数据开放服务能力,推动管理决策和业务创新。

  • 面向各部门、各企事业单位、各行业机构提供开放数据的对接服务,实现开放数据向社会公众集中、有序开放和规范利用。建设覆盖广泛、统一规范、互联互通的数据开放网站,重点围绕民生服务需求,实现开放数据向社会公众集中、有序开放和规范利用,使开放数据的数量、质量、时效性和易用性显著提升,增强公共数据的有效利用和深度开发水平,政务数据与社会数据的融合创新取得丰硕成果,充分释放数据红利,激发大众创业、万众创新活力。

  • 依托政务云平台搭建数据共享交换平台,梳理各部门信息资源目录,汇聚各部门的业务管理数据,打破信息孤岛,支撑跨部门、跨地域、跨系统的业务协同应用,简化优化群众办事流程,打造公共服务和社会治理的新模式,为政府数据共享、开放、大数据产业发展打造良好的信息化基础。提供大数据分析能力、数据可视化和大数据展示能力,基于多维数据分析、数据挖掘等大数据技术,基于共享交换平台汇聚的数据,展示各领域宏观运行态势。

  • 面向政企业务智能化转型需求,浪潮云打造机器学习平台(Inspur Machine Learning Platform,IMLP),依托云计算、机器学习、深度神经网络、迁移学习、容器化等技术,面向企业和个人算法应用开发者提供机器学习集成开发环境,内置450+算子,提供从模型开发到部署的全生命周期服务。面向工业、智慧城市、金融、水利、政府、农业等行业提供算法赋能服务,助力企业快速实现智能化转型。

方案架构

通过对全资源要素归集、组件化能力支撑和一体化数字运营等,推动跨系统、跨部门、跨层级的资源整合共享通过对全资源要素归集、组件化能力支撑和一体化数字运营等,推动跨系统、跨部门、跨层级的资源整合共享。

客户案例

以云计算技术提高服务水平,引领经济发展

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