浪潮数据云产品

搭建了以云为支撑的一体化大数据中心平台，形成“一次采集、多次使用、一口采集、多方使用”的信息资源服务机制，构建了运行动态实时感知、城市治理协同联动、突发事件智能处置的智慧治理模式，实现了园区管理和服务能力逐步提升，有效支撑和推进着省会长沙“东翼”区域性中心城市建设。

制定了全省统一的水网信息化技术标准规范，整合推进涉水业务智能应用，搭建主要涉水信息全省互联共享的信息平台，完成旧设备的兼容和升级改造，实现了“一套标准、一张感知网、一个大数据中心、一张图、一个平台、一个窗口”的智慧管理。

某邮储银行商业反欺诈系统会和行内大部分交易系统进行关联查询，对交易行为进行监控、风险分析，对外承担共享、交换业务。系统原采用的Oracle集群，无法满足性能、储存需求，无法建立“两地三中心”的高可用部署。

2020年，某石油大学在云架构下开发了海洋数值预报系统，发展基于“互联网+”的海洋环境大数据存储云和基于“互联网+”的海洋数值预报计算云，并据此引入可适用于多模数据存储的分布式数据库。

山东某市近年大力倡导并推进区域内政府数字化转型，力求实现政务数据的汇聚、交换和共享。浪潮云承接了该平台建设，并通过分布式数据库+数据抽取工具完成市属17家委办局的政务数据抽取，数据存储和数据管理。

高质量的公共数据是政府精准决策和施策的重要保障，数据汇聚不全面、数据标准不统一、数据质量不高、数据治理效果和效率参差不齐等问题是制约发展关键所在，亟需进行集中化、标准化、常态化的数据治理，为科学决策、精准治理以及高效服务提供支撑。济南市大数据局创新性地提出公共数据治理云服务模式，为政府相关部门提供“点菜式”服务，各部门（单位）可根据需求及目录清单向济南市大数据平台申请数据治理服务，实现了数据治理模式由单纯技术运维向高效率的综合“云服务”的转变。

江门项目人口库汇聚卫健委全员人口数据，人社局社保数据和就业失业数据，医保局医保数据，民政局婚姻、低保、补贴发放数据，教育局学生、教师数据，以及公积金、税务局、交通局、自然资源局等部门数据，通过对各部门人口基础数据进行汇总、去重、清洗，形成基础人员清单，并将基础人员清单发给公安局进行核验，公安局核验人员姓名和身份证号是否在公安局数据中存在，并将核验结果反馈给江门市政务服务数据管理局。

乌鲁木齐法人股权穿透应用，主要通过多数据融合汇聚市场监督管理局、民政局、编办等多个单位的个体、法人、社会团体、事业单位等基本信息形成法人股权基本对象，以法人股权基本对象为主，通过对相关法人，投资、参股等20余项，经过规范的数据建模、清洗治理并标准后，构建出以全市从法人企业设立、投资、成员、纳税、涉法涉诉等全方位的数据透视，为有关执法部门监管提供有效支撑。

高质量的公共数据是政府精准决策和施策的重要保障，数据汇聚不全面、数据标准不统一、数据质量不高、数据治理效果和效率参差不齐等问题是制约发展关键所在，亟需进行集中化、标准化、常态化的数据治理，为科学决策、精准治理以及高效服务提供支撑。济南市大数据局创新性地提出公共数据治理云服务模式，为政府相关部门提供“点菜式”服务，各部门（单位）可根据需求及目录清单向济南市大数据平台申请数据治理服务，实现了数据治理模式由单纯技术运维向高效率的综合“云服务”的转变。

江门项目人口库汇聚卫健委全员人口数据，人社局社保数据和就业失业数据，医保局医保数据，民政局婚姻、低保、补贴发放数据，教育局学生、教师数据，以及公积金、税务局、交通局、自然资源局等部门数据，通过对各部门人口基础数据进行汇总、去重、清洗，形成基础人员清单，并将基础人员清单发给公安局进行核验，公安局核验人员姓名和身份证号是否在公安局数据中存在，并将核验结果反馈给江门市政务服务数据管理局。

乌鲁木齐法人股权穿透应用，主要通过多数据融合汇聚市场监督管理局、民政局、编办等多个单位的个体、法人、社会团体、事业单位等基本信息形成法人股权基本对象，以法人股权基本对象为主，通过对相关法人，投资、参股等20余项，经过规范的数据建模、清洗治理并标准后，构建出以全市从法人企业设立、投资、成员、纳税、涉法涉诉等全方位的数据透视，为有关执法部门监管提供有效支撑。

利用机器学习平台，为客户打造AI赋能平台，该平台主要服务于业务场景下的AI建模工作，支持工单分析和基站节能等方案研究。客户可在平台上进行一站式模型训练和部署，无需担心环境搭建问题，有效降低了人工智能技术的使用难度和技术门槛，助力客户快速准确地实现算法落地推广。

在烟台，浪潮助力推动一体化大数据平台数据安全建设，以“让数据更安全，更有价值”为总体目标，构建数据安全保障体系。成功帮助烟台市一体化大数据平台数据安全建设项目入选《IDC 中国数字政府数据安全领导者实践》报告。

某部委业务系统采集存储的数据量级较多且内容相对敏感，缺乏数据安全防护规划，需满足《网络安全法》、《数据安全法》等合规要求，对数据生命周期各环节不清晰，缺乏数据安全防护。从数据采集、传输、存储、处理、交换等5个阶段规划设计，并落地建设了包含数据分类分级、数据行为审计、数据泄露防护、数据安全运营等一体的数据安全中心产品。

在某地，浪潮云通过隐私计算平台助力当地长者助餐计划。主要包含数据共享交换平台（提供数据）、隐私计算平台（多方安全可信计算）、人脸识别或卡机设备。隐私计算平台与共享交换平台集成对接实现对符合助餐补助条件的老年人的筛选和计算，计算后的结果封装成服务接口，与人脸识别或卡机设备结合，最终实现老年人刷脸或身份证即可享受助餐服务。

亲属关系专题库定位为覆盖上海市全市自然人最完整的亲属关系数据，为上海市政务服务、自然人社会使用提供基础性数据支持。亲属关系专题库由大数据中心牵头建设，汇集了民政、公安、教委等部门数据，形成亲属关系数据模型，通过统一的对外数据服务接口，全面支持委办局的业务应用和创新应用；通过对自然人的亲属关系提供权威判断依据，满足政务服务事项中对亲属关系证明材料的核验需求、业务部门处理需求、自然人社会流通需求。

毫州“城市大脑”按照“塑造能力、穷实基础、完善支撑、以码赋能、创新应用”的基本要求，支撑城市精细化管理类、平安城市类、公共应急类、城市应急类等多个场景。依托数字城管实体大厅，科学设计“141740”架构体系，即1个数据湖，数据中台、技术中台、业务中台、物联感知中台4大中台，1个城市运营管理中心，全景毫州、数字政府、产业发展、城市治理、公共安全等7大领域40个应用场景，着力打造富有药都特色的新型智慧城市。

依托于政务外网、政务云，遵循已有安全保障体系要求，集成大数据、数据共享及应用等各项通用支撑能力，向用户提供统一的管理视图，向数据共享类、应用类系统提供共性的平台能力支撑。将全省各部门公共数据资源全部纳入统一管理，推动数据、算法、服务等共建共享共用。打造数据服务总门户，搭建集数据建模、隐私计算、数据分析与可视化与一体的若干服务中台，构建跨层级、跨部门、跨业务的“多租户”服务体系。

作为平台建设方，承建了数据目录系统、申请授权系统、数据资源管理系统、数据服务系统、运行管理系统等多个系统的建设工作，并依托国家数据共享交换平台，接入80 个中央有关单位、31 个省（区、市）和新疆兵团，为“互联网+监管”数据汇聚、政府服务打通百项堵点、个税改革、不动产改革、疫情健康码数据共享交换等提供了数据支撑。