数据治理工厂

高质量的公共数据是政府精准决策和施策的重要保障，数据汇聚不全面、数据标准不统一、数据质量不高、数据治理效果和效率参差不齐等问题是制约发展关键所在，亟需进行集中化、标准化、常态化的数据治理，为科学决策、精准治理以及高效服务提供支撑。济南市大数据局创新性地提出公共数据治理云服务模式，为政府相关部门提供“点菜式”服务，各部门（单位）可根据需求及目录清单向济南市大数据平台申请数据治理服务，实现了数据治理模式由单纯技术运维向高效率的综合“云服务”的转变。

江门项目人口库汇聚卫健委全员人口数据，人社局社保数据和就业失业数据，医保局医保数据，民政局婚姻、低保、补贴发放数据，教育局学生、教师数据，以及公积金、税务局、交通局、自然资源局等部门数据，通过对各部门人口基础数据进行汇总、去重、清洗，形成基础人员清单，并将基础人员清单发给公安局进行核验，公安局核验人员姓名和身份证号是否在公安局数据中存在，并将核验结果反馈给江门市政务服务数据管理局。

乌鲁木齐法人股权穿透应用，主要通过多数据融合汇聚市场监督管理局、民政局、编办等多个单位的个体、法人、社会团体、事业单位等基本信息形成法人股权基本对象，以法人股权基本对象为主，通过对相关法人，投资、参股等20余项，经过规范的数据建模、清洗治理并标准后，构建出以全市从法人企业设立、投资、成员、纳税、涉法涉诉等全方位的数据透视，为有关执法部门监管提供有效支撑。