开务•分布式数据库

在各个行业，随着业务迅猛发展，很多系统都会面临处理高并发、大数据量、超高峰值等多种场景。以金融行业为例，由于互联网的普及，很多互联网业务得到迅猛发展，于是业务系统对应的活跃用户量和数据量也会出现迅猛增长，传统单机数据库的处理能力已经难以支撑这些业务发展。

伴随信息化的不断深入,各种业务活动越来越依赖信息系统,业务组织更易遭受攻击,从而造成业务系统的中断、数据丢失等。近年来,越来越多的管理者发现,他们的系统意外地、不必要地中断一一即便是临时性的,也会使业务活动立即中断,无法继续开展,数据的丢失或访问中断,不仅影响了系统运行,也会造成重大损失。

企业对更高效地释放数据价值、降低数据使用成本的需求急剧上升，如何既支持在线事务处理 (OLTP) 又支持在线分析处理(OLAP)， 并且用户可基于一套系统 HTAP 混合负载同时运行联机交易与批处理分析任务，互不干扰的同时降低数据存储成本，成为企业信息管理从业人员进行数据库选型过程中关注的重中之重。

面对日益增长的海量数据，传统的集中式数据库的弊端日益显现，单机数据库会遇到很大的挑战，依赖硬件升级并不能完全解决问题。传统数据库容量扩展往往意味着服务中断，很难做到业务无感知或者少感知。传统数据库需要依赖特定的高端存储和小型机设备，再加上版权及服务费用，成本快速上升。