数智赋能平台

数智赋能平台是政务AI应用公共服务平台，创新工厂化流水线，以数据为中心，依托确定性保障工程确保智能体应用的可靠性与可解释性，让AI触手可及。

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上云优势
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关于数智赋能平台

数智赋能平台是浪潮云面向政务领域打造的AI应用公共服务平台。秉承“数据为中心”理念，采用“两中心、三车间”工厂化架构，构建覆盖需求孵化、数据加工、智能体生产、测试评估、运营运维的全生命周期管理体系。通过智能体工程化范式实现从对话交互向任务闭环跨越，以确定性保障机制破解AI幻觉，将政务数据资源转化为可持续进化的智能服务能力，助力政府客户实现从“拥有数据”到“用好智能”的跨越。

业务挑战

知识库缺失，大模型幻觉严重

政务问答常答非所问，无法提供精准服务，根源在于缺乏高质量政务知识库引导。
数据质量不高，AI燃料不足

分散的原始数据难以直接用于模型训练，高质量数据集供给不足，影响智能体成效。
智能体迭代滞后，难以持续优化

政策更新频繁，但知识库和模型更新机制不健全，导致智能体“初期好用后期失效”。
安全合规挑战大，不敢用

训练和应用过程缺乏统一安全防护与风险检测，存在信任危机和法律责任风险。

上云优势

工厂化集约生产模式

集约高效的工厂化流水线生产模式，让AI变成普惠服务能力，实现敏捷开发与规模化落地。
数据为中心的AI赋能

开展面向AI的数据治理与知识工程，将多源数据转化为高质量数据集，释放数据要素价值。
智能体工程化范式

从单一模型调用升级为多模型协同的精密编排系统，以确定性保障机制确保AI输出可靠、可解释。
开放生态与多方共赢

汇聚数据商、应用开发商、AI创新企业等生态力量，通过供需对接、能力共享，加速智能应用创新转化。

业务场景

需求中心——场景孵化与项目转化
数据加工车间——知识资产化生产
智能体生产车间——敏捷开发与编排
测试评估车间——多维测试与评估
运营中心——全生命周期运维与生态运营

面向各委办局征集和梳理业务需求，通过需求分析与可行性评估，将碎片化的业务诉求转化为标准化、可执行的智能体项目计划，确保从业务痛点到智能应用的精准映射，为后续车间提供明确的开发目标和输入。
通过数据治理、智能标注、知识抽取等工序，将分散的原始政务数据转化为高质量数据集、知识库和知识图谱，为模型训练与智能体应用提供标准化的“数据燃料”，支撑面向大模型和RAG系统的端到端检索底座。
集成模型训练环境、MCP/A2A组件、AI能力引擎及60余种业务组件，支持面向不同业务场景快速开发、测试和部署AI原生智能体应用，打通大模型从技术能力到场景化落地的最后一公里，实现敏捷交付与持续迭代。
构建覆盖政务大模型、高质量数据集、知识库、智能体的测评体系，从功能、性能、安全、合规等维度进行人机混合交叉校验，确保智能体上线前的可靠性、安全性与合规性，为政务应用提供可信赖的智能服务保障。
提供7×24小时智能体运维监控，通过全链路安全护盾保障数据与应用安全；同时打造线上+线下供需对接平台、AI课程实训运营、产业生态培育等服务，建立智能体持续优化闭环，实现多方共赢的可持续发展。