都说云计算的下半场，出现了两个流派：一是产业派，二是行业派。前者是瞄准产业中的共性难点，后者是瞄准行业中的场景痛点。但浪潮云在产业和行业之间，选择了一条更专业的路线，将“智能体”植入终端，再帮助产业中通用的终端产品落地行业场景。
浪潮云的“三次跃升” “浪潮云等了六年。” 肖雪是浪潮集团执行总裁、总工程师，浪潮云董事长，能感觉他有点“新”潮澎湃。“等了六年。”是因为浪潮云完成了第三次战略跃升，打通了面向组织用户的智能化落地“最后一公里”。 过去15年，浪潮云的发展可分为三个阶段，即从“政务云系统集成商”到“分布式云服务提供商”，再到“分布式智能云运营商”的“三次跃升”。 第一个阶段可称为“坐看云卷云舒”。2011年，这家公司确定云战略，并定位为“政务云系统集成商”。当然，说是“集成商”肯定是谦虚了，准确地定位应该是“运营商”。浪潮云推动地方政府购买云服务，并提供运营服务，而且迅速将此模式进行复制。 第二个阶段可称为“云深不知处”。2019年，浪潮云悄然开始了云节点的分布式重构，并一鸣惊人地完成了国内最大的一次分布式云迁移。数以万计的业务应用系统，被平滑地迁移至分布式云架构上。其此时定位是“分布式云服务提供商”。 第三个阶段是“云来山更佳”。2024年，浪潮云发布全新Slogan“有云处皆智能”；2025年3月，浪潮云又进一步提出“分布式智能云”战略。在此之前，浪潮云还发布了数据云业务战略、海若大模型业务战略，再结合浪潮云提供的安全能力，其希望将“智、数、云、安”一体化进行交付，并为打通组织智能化落地的“最后一公里”铺路。 “智能体”打通“最后一公里” 何为“最后一公里”？ 组织智能化落地“最后一公里”，将面临安全性、系统性、持续性等挑战。基于此，浪潮云将打造具备3C特性的“分布式智能云”，即可信赖（Credible）、可落地（Concrete）、可持续（Continuous）。 更重要的是，浪潮云还找到了抓手，他手持“端侧”长矛，刺透了产业与行业隔阂。 2025年，被称为“智能体”元年。“智能体”落地具体应用场景，则是打通“最后一公里”的关键。而且浪潮云提出，“智能体”既包括软件APP，也包括一体机、具身智能等软硬一体的方案产品。 例如，济南市首批42位“数智员工”已经亮相，在12345政务服务热线中，“数智员工”入职政务热线中的智能客服、智能座席、智能处置、智能分析四个岗位，而且这批员工的成长速度远超想象。智能客服初期每天平均处理80项事项，经过几个月的锻炼，现在他们的处理效率能够翻番。 该解决方案就是由浪潮云提供。浪潮云将人工智能技术与政务领域知识进行深度融合，打造了具有唯一身份标识的“数智员工”智能体，实现数智员工从“出生”到“退役”的全流程监管与服务。 不仅如此。 AIPC和一体机，也是“智能体”的载体，而且二者若能实现协同，“智能体”还能持续成长。浪潮云在发布“分布式智能云”战略的同时，还推出“AIPC +海若一体机”边端产品解决方案。 该方案是以浪潮英政计算机（AIPC）为终端入口，结合边缘侧海若一体机，形成“终端轻量处理+边缘算力枢纽+边端动态协同”的全链条智能架构。其中，AIPC搭载端侧7B模型，承担本地文档处理、智能问答等轻量级任务，确保敏感数据“不出终端”；海若一体机则作为边缘算力枢纽，支持32B至671B大模型推理，覆盖复杂数据分析与行业专属应用，并通过浪潮智能助手实现边端模型动态调度。 引导具身智能产业进入行业 具身智能更是“智能体”表现方式之一。 具身智能是有了物理身体的“智能体”。或者说，人工智能还只是一个思想者，但具身智能已经是个行动派。Gartner曾预测，到2030年，80%的人类将每天与智能机器人打交道，而目前这一比例还不到10%。 “机器人已经迎来ChatGPT时刻。”在此之前，黄仁勋也公开喊话：“下一波人工智能浪潮将是一种被称为‘具身 AI’的新型人工智能。”而黄仁勋的老朋友马斯克，甚至更加激进，马斯克认为，“在 2040 年，全球至少会有 100 亿个具身机器人投入使用，具身机器人的数量可能会超过人类。” 当然，如果对这些数字还没有画面感的认识，也可以回想今年春晚会跳大秧歌，转花手绢的那群机器人。这背后就蕴藏着巨大的市场——预计2025年将成为人形机器人的量产元年， 2031年市场规模有望突破万亿元。 但问题是：如何引导产业进入行业，如何让通用的具身智能产品，也能深入应用场景，具有行业属性。此前，云服务商很少提及这项工作，而若将训练压力，转由行业ISV承担，他们要支付的成本又太高。 浪潮云希望另辟蹊径。 目前，浪潮云已联合多家生态伙伴共同发布AI安全巡检、水利巡检、应急管理，以及智能会议终端等海若智能体产品。这其中就包括：两条腿的服务机器人；四条腿的安全巡检机器狗，以及本地部署的海若一体机等。 而且这些“新员工”就业的岗位也已经锁定——聚焦数据中心、应急、水利等行业，覆盖数据中心巡检、智能消防救援、应急侦察爆破、文旅导览伴游等众多应用场景。 例如安全巡检机器狗，既可以工作在数据中心的功能区，也可以工作在中心机房——通过可见光，识别配电指示灯、服务器指示灯、列头柜面板；通过红外线识别设备表面过温、电池表面过温、电缆表面过温；通过A/D信号，进行噪音传感检测、气体检测，蜂鸣器噪声识别。 总之，巡检区域大、人员配备不足，“新员工”可以顶上，若出现有毒有害气体，“新员工”也会更容易察觉。 而且以巡检终端采集的数据为起点，再融合数据中心行业知识，浪潮云还依托海若智能体操作系统（AgentOS）打造任务管理、报告生成、工单转派、维保辅助等智能体，实现数据中心巡检与维护管理的智能化。 但这还不是最重要的信息。 浪潮云另有一杀手锏。在产业和行业之间，浪潮云选择帮着产业落地在行业——建设海若具身机器人训练平台。这相当于为“数智员工”提供了岗前培训，也就是前面提到的，ISV干不了这事，多数云服务还没干的事情。 海若具身机器人训练平台创新“云脑+小脑”双核架构，让机器人在服务器丛林中实现云端智能优化与本地毫米级精准操控，既能优雅规避障碍，又能如外科手术般完成设备检测。 同时，依托浪潮云“云网边端”+行业应用的全栈式技术生态，以及一系列综合能力，形成“研发-训练-部署”一站式解决方案，赋能机器人产业智能化升级。这也就是浪潮云总经理颜亮所说的大模型（智能体）落地三部曲，通过场景匹配、数据匹配、组织匹配，精准锁定高价值场景。“最终，将实现数据可信供给及炼化，机器智能人格化。在此过程中，浪潮云也将联合生态伙伴共建智能化生态，共同点燃未来‘新引擎’。”颜亮最后说。（文章来自：张戈BP）
