“您好，李老师，您身体是哪儿不舒服？”
“就是最近经常感到肚子疼。”
“是哪里疼？这儿疼吗？”
“对，一按就疼。”
“您吃什么药了吗？”
……
每年都有成千上万的患者去医院就诊看病，在每个大大小小的医院里，这样的对话场景经常发生。
在患者住院过程中，为了全面掌握患者的身体状态、病史等情况，医生需要频繁与病患沟通，并形成入院记录、查房记录等病历文书。作为医疗信息的核心，病历的准确性和完整性对患者治疗和医院管理至关重要，所以这部分病历文书整理工作会耗费医务工作人员大量的时间和精力，这不仅极大地增加了医生的工作负担，还可能因为各种不确定因素导致某个信息的遗漏或错误。
而坐落在济南的山东第一医科大学第一附属医院（山东省千佛山医院），正因海若医疗大模型的出现，让医生的查房工作轻松了不少。通过识别医患对话，海若医疗大模型能够在几秒钟内完成病历的自动生成，极大提升了医生的工作效率。“在实际应用中，通过海若生成电子病历的准确率能够达到90%左右。”某科室医生表示。
基于对海量医疗数据的深度学习，海若医疗大模型能够通过语音识别、分析转写、病历生成、病历质控、确认导入五个环节实现电子病历自动生成，确保病历生成的准确性与完整性。通过双角色语音识别技术，海若医疗大模型能自动分离出医患语音，支持普通话、方言等语音信息转化成专业医疗术语；通过语义分析技术，海若医疗大模型还能够智能提取关键问诊信息，并对其进行标准化、结构化处理，实时输出诊断过程，并自动填充到医疗模板中，自动生成电子病历；同时，海若医疗大模型通过内嵌电子病历质控系统，能够对病历的格式、完整性、准确性进行分析，经医生简单审核修改后，即可导入医院的病历系统。
这一过程，能够降低医生70%的工作量。
此外，海若大模型还可以结合专业私有数据强化训练，根据医院和医生的具体需求进行个性化定制，以满足不同场景的病历生成需求。
除了电子病历生成，浪潮云也正在积极推动辅助分诊、智能预问诊等海若医疗大模型智能体在千佛山医院的落地。
依托深度学习与自然语言处理技术，海若医疗大模型具备智能分导诊能力，通过与患者进行自然对话，海若医疗大模型能够精准快速识别患者病情，并自动推荐合适的科室和医生，推荐准确率超过95%。同时，海若医疗大模型还可提供智能问答与决策支持服务，能够根据患者的症状和信息，提供初步的就医建议与指导。
此外，海若医疗大模型还创新性地应用了多模态与线上线下相互结合的交互体验方式，使得就医过程更加直观和便捷。在线上挂号前，患者可以使用手机等设备，通过语音、文本等多种方式与海若进行交流，获得分诊推荐；在线下就医时，患者可以与内置了海若虚拟人导医的互动大屏进行实时对话，并获取院内导航等服务。这极大地提升了患者的就诊体验，也缓解了导诊人员的工作压力。
在智能预问诊方面，海若医疗大模型采用多模态大模型和自然语言处理技术，支持文字、语音、图片输入等形式，能够模仿医生的问诊逻辑，从病程、症状严重程度、潜在诱因、用药史以及过敏史等多个维度对患者进行细致询问，同时根据患者反馈，动态调整后续问题，以获取最完整的病情信息。最终，海若医疗大模型会将患者病历发送至医生电脑端，点开即可直接看到患者病历信息，让医生的坐诊时间用在“刀刃”上。
效率提升的背后，是海若完整的产品支撑能力。海若医疗大模型以分布式算力平台为支撑，以海若大模型的数据管理、模型开发、集群管理等基础能力为底座，依托海量医疗数据，正逐渐成长为推动医疗行业智能化变革的医疗大模型。
对于病患来说，海若医疗大模型的出现，能够很大程度上解决患者在就医过程中遇到的痛点问题，为患者带去更加高效、优质的就医体验。
对于医院来说，在海若大模型赋能下，不仅提高了医生的工作效率，医院还通过对大量病历数据的挖掘和分析，发现潜在的疾病趋势、更优质的诊疗模式，从而优化资源配置，提升医疗服务质量。
千佛山医院的故事，也正在其他医院与医疗机构上演……
