在此次挑战赛中，海若大模型凭借其先进的架构和算法，通过全面创新优化RAG（检索增强生成）技术，来提升机器阅读理解系统对知识的检索和运用能力，打破传统自然语言处理任务中仅依赖模型内部知识的局限，从千万量级的海量知识库中准确检索到相关的知识并进行增强微调训练，从而提高生成文本的质量、准确性和实用性。同时，通过采用端对端的训练策略，优化检索和生成两个模块，进行循环的无监督预训练和有监督精调训练，并采用在线学习等策略，有效地利用梯度信息，不断迭代模型，提高训练效率兼顾模型的确定性和生成式能力，提升生成模型的准确率。
如果说2023年是通用大模型的元年，2024年则是行业大模型落地的元年。浪潮海若大模型定位行业大模型，首批面向政府、交通、应急、制造、医疗、农业六大行业，具备可信赖、易落地、可持续三大核心优势。通过采用MoE（混合专家模型）架构、全面优化RAG、全链路安全防护等举措实现关键技术创新，解决了行业用户在大模型落地过程中所关注的运行成本、准确性、安全性等问题，依托海若完整产品矩阵，帮助用户打造行业专属大模型，并基于在全国布局的分布式算力平台，实现带算力入场，为行业用户提供更加精准、更加智能的支持和服务。
此次成绩的取得是海若大模型在智能水平上的又一次突破。未来，浪潮云将继续加大在大模型领域的投入力度，推动海若大模型在更多场景下的应用落地，为千行百业的数智化转型提供关键支撑。同时，浪潮云也将携手生态伙伴共同拥抱大模型浪潮，培育行业新业态，推动数字经济的高质量发展。
