“您好，李老师，您身体是哪儿不舒服？”
“就是最近经常感到肚子疼。”
“是哪里疼？这儿疼吗？”
“对，一按就疼。”
“您吃什么药了吗？”
……
在每个大大小小的医院里，这样的对话经常产生。在患者住院过程中，为了全面掌握患者的身体状态、病史等情况，医生需要频繁与病患沟通，并形成入院记录、查房记录等病历文书，这部分文书整理工作，通常要用2~3个小时来完成。这不仅增加了医生的工作负担，也可能因为各种不确定因素导致某个信息的遗漏或错误。
而海若医疗大模型的出现，让医生的查房工作轻松了不少。通过识别医患对话，海若医疗大模型能够在几秒钟内完成病历的自动生成，极大提升了医生的工作效率。“在实际应用中，通过海若生成电子病历的准确率能够达到90%左右。”医院负责人表示。
电子病历生成的背后 海若做了些什么？
每年都有成千上万的患者去医院就诊看病，而病历作为医疗信息的核心，其准确性和完整性对于患者治疗和医院管理至关重要。但是，传统手写病历往往耗时长且易出错，还需要遵循一定的医学规范和格式，这些工作极大挤压了医生的诊疗时间。
电子病历自动生成
基于对海量医疗数据的深度学习，海若医疗大模型能够通过语音识别、分析转写、病历生成、病历质控、确认导入五个环节实现电子病历自动生成，确保病历生成的准确性、完整性。通过双角色语音识别技术，海若医疗大模型能自动分离出医患语音，支持普通话、方言等语音信息转化成专业医疗术语；通过语义分析技术，海若医疗大模型还能够智能提取关键问诊信息，并对其进行标准化、结构化处理，实时输出诊断过程，并自动填充到医疗模板中，自动生成电子病历。同时，海若医疗大模型通过内嵌电子病历质控系统，对病历的格式、完整性、准确性进行分析，经医生简单审核修改后，即可导入医院的病历系统。这一过程，能够降低医生70%的工作量。
此外，海若还可以结合专业私有数据强化训练，根据医院和医生的具体需求进行个性化定制，以满足不同场景的病历生成需求。
效率提升的背后，是海若完整的产品支撑能力。海若医疗大模型以分布式算力平台为支撑，基于海若大模型的数据管理、模型开发、集群管理等基础能力，依托海量医疗数据构建医学知识图谱，打造海若医疗大模型通用原子能力，持续完善医疗智能体商店，旨在提高医疗服务效率，确保数据安全，解放医生双手，推动医疗行业智能化变革。
海若大模型 推动医疗行业智能革命
“除了电子病历生成，我们在分导诊、基层辅助诊疗等方面也在探索实践。”海若医疗大模型负责人介绍道。
在分导诊就医方面，海若医疗大模型根据与患者的多轮对话，进行初步诊断，推荐就医科室、医生，并辅助进行挂号和院内导航。
在基层辅助治疗方面，前期会基于大量电子病历数据对大模型进行训练，在基层医疗机构诊疗过程中通过语音交互的形式，辅助判断患者病症，并推荐治疗方法及大医院的病历参考。
对于病患来说，海若医疗大模型的出现，能够很大程度上解决患者在就医过程中遇到的痛点问题，为患者带去更加高效、优质的就医体验。
对于医院来说，在海若大模型赋能下，不仅提高了医生的工作效率，通过对大量病历数据的挖掘和分析，医院还可以发现潜在的疾病趋势和诊疗模式，从而优化资源配置，提升医疗服务质量。
我们相信，智能算力将成为医疗行业数字化转型的重要支撑。未来，浪潮云将持续聚焦大模型在医疗行业的实际应用价值，通过不断的技术创新和模型优化，为医疗行业带来更多的智能化解决方案，加快千行百业智能化升级。
