大漠孤烟直，长河落日圆。在诗人王维的笔下，边陲大漠壮阔雄奇，令无数人向往。然而，沙漠深处的网络问题成为运维工程师在设备检修工作中面临的一大障碍。通常，运维工程师遇到各种检测和维修问题时，需要查询一定的专业知识来支撑检修工作。然而在某些特殊或极端环境下，如沙漠或远海等无网环境、高空作业或电梯维修时的弱网环境，运维工程师会面临信息获取方式单一、获取效率不高等问题，可能会拖慢工程整体进度。
为解决无网或弱网环境下的设备检修问题，海若制造大模型为用户打造了集设备维修检修、知识库管理、模型远程下发等功能于一体的设备专家大模型产品。该产品基于浪潮海若大模型的自然语言处理与深度学习能力，利用手机终端算力生成结果，支持弱网和无网环境下技术规范操作、设备维修检修等场景的高效推理，从而确保工程师无论身处何种条件下，都能通过拍照、语音或文字输入等方式，快速获得产品操作、故障检测以及设备维修方案的即时指导，提高运维效率。同时，模型裁剪后在边缘端运行，能够有效降低算力成本。此外，海若制造大模型还支持个性化模型训练，可根据用户实际需求，搭配相关行业的操作数据和知识库，通过服务端模型服务管控平台持续进行模型训练，实现有网环境下的远程下发。在实际使用过程中，用户可以根据实际业务需求选择合适的模型以获得专业化的支持。
目前，海若制造大模型以风电行业为试点，已经集成2000+风电行业规范数据，以及不同型号的风机操作手册数据，打造行业专属模型知识库，确保产品操作、故障检测、设备维修方案的精准性。
随着大模型颠覆传统业务的潜力逐渐显现，如何将前沿技术与大模型真正协同、发挥最大效能，成为大模型厂商努力的方向。未来，浪潮云将持续聚焦大模型在制造行业的实际应用价值，为企业用户带来更多的智能化解决方案，帮助企业向新而生，破局而立。
