近年来,科技部和国家卫生健康委等部门在医疗健康领域提出明确要求,要积极探索医疗影像智能辅助诊断、临床诊疗辅助决策支持、医用机器人、互联网医院、智能医疗设备管理、智慧医院、智能公共卫生服务等场景。
6月26日,由浪潮云主办的「海若讲堂」第三场直播聚焦医疗大模型领域,特邀浪潮云医疗大模型方案专家李兆凯进行分享。李兆凯详细剖析了海若医疗大模型的核心技术与应用前景,展示了其在医疗数据分析、精准辅助诊断、个性化治疗等方面的强大能力。
![图片](/cn/upload/2024-07-04/2c9f809d8bb8ea9469401907c6b4e6250f4.png)
海若医疗大模型围绕患者就医“三长一短(挂号排队时间长、看病等候时间长、取药排队时间长以及医生问诊时间短)”等问题,同时围绕医务工作者医疗工作繁杂、行为难监管等痛点,面向患者、医生、管理人员提供智能助手服务,可以有效提升医务工作者的服务质量与工作效率。![图片](/cn/upload/2024-07-04/2c9f809d8bb8ea9419001907c6b50a850f5.png)
面向患者:以电子病历数据为核心,围绕“诊前-诊中-诊后”提供全病程服务;面向医生:以病历生成为核心,为医生提供病历质控、辅助决策、科研辅助以及医生百事通等功能;面向管理人员:提供领导驾驶舱、智能问数、对话式BI、医院评审指标分析、医生绩效考核等管理能力。海若医疗大模型可以在多元算力环境中实现灵活部署,轻松适应高性能计算集群或边缘计算设备等各种算力环境,同时,浪潮云提供了开箱即用的标准化应用服务,极大地节省了项目上线的时间成本。此外,作为医疗机构的专属大模型应用,海若医疗大模型支持专业私有数据不出域的强化训练,确保医疗机构在享受智能化服务的同时,能够严格保护患者隐私,有效提升了医疗机构的服务质量与服务效率。海若医疗大模型能够通过语音识别、分析转写、病历生成、病历质控、确认导入五个环节实现电子病历自动生成,确保病历生成的准确性、完整性。通过双角色语音识别技术,海若医疗大模型能自动分离出医患语音,支持普通话、方言等语音信息转化成专业医疗术语;通过语义分析技术,海若医疗大模型还能够智能提取关键问诊信息,并对其进行标准化、结构化处理,实时输出诊断过程,并自动填充到医疗模板中,自动生成电子病历。同时,海若医疗大模型通过内嵌电子病历质控系统,对病历的格式、完整性、准确性进行分析,经医生简单审核修改后,即可导入医院的病历系统。这一过程,能够降低医生70%的工作量。
![图片](/cn/upload/2024-07-04/2c9f809d8bb8ea9493601907c6b51cd50f6.png)
海若医疗大模型还具备智能分导诊能力,通过与患者进行自然对话,海若医疗大模型能够精准快速识别患者病情,并自动推荐合适的科室和医生,推荐准确率超过95%。此外,海若医疗大模型还可提供智能问答与决策支持服务,能够根据患者的症状和信息,提供初步的建议和就医指导。个性化定制与服务的灵活性是海若医疗大模型的另一大特色,它能够根据不同医疗机构的特定需求进行调整,无论是特色的科室分类,还是特定的医疗流程,海若智能分导诊系统都能够提供定制化的解决方案。![图片](/cn/upload/2024-07-04/2c9f809d8bb8ea9419901907c6b51fe50f7.png)
大模型技术的崛起,无疑为医疗健康领域翻开了崭新的一页,未来,海若医疗大模型将持续推动医疗行业迈向更加智能化的新纪元,引领未来医疗健康新趋势。