未来十年,企业财富最大变量在哪里?

发布时间

2023-12-08

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未来10年
企业财富会发生怎样的变化呢?

一家企业拥有10000员工10座工厂

另一家企业只有10个员工10台服务器

但这10台服务器存着一些值钱的数据

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A和B两家公司,哪家更有钱?

答案很可能是B

甚至,B的估值或市值,远超A

很多人第一反应,你瞎掰吧…

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不是不可能,而是非常有可能

8月,一项新政策出台,很少人注意到

这项政策将从2024年1月1日开始执行




企业数据资产入表

简简单单8个字

字越少,事越大


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来源:2023年8月1日财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》通知,2024年1月1日正式执行!
这个政策的出台

说明了3件事

❶ 数据,可被定义为资产,是值钱的,好比企业的办公楼、设备、存款、专利等一样;

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❷ 数据资产入财务表,意味着数据是一种可衡量、可量化的财富,并能被资本市场所认可;
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 既然是资产,就是可流通、可交易的。

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企业数据资产入表,意味着
数据将成为企业财富最大的变量之一
所以今天,我必须要正式介绍一个
晦涩但人人都必须知道的词汇
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这意味着数据成了一种“生产要素”
在传统经济中,生产要素主要指
土地、劳动力、资本、技术
但在数字经济中,生产要素新增了“数据”

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既然是生产要素,就必须能流通、能交易

但数据要素又不是一般的生产要素

前面必须加上一个限定词:安全

安全治理、安全流通、安全交易...

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数据安全是数据要素流通的底线
这时候,数据夹在中间很难办
左边是安全,要管控
右边是流通,要开放

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两者很矛盾,但必须解决
这就要创造一个“可信的数据空间”
去哪里创造“可信空间”呢
总不能单独辟一块地儿出来
盖个物理机房吧?

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说白了,搞定这个问题

需要一种新型数据基础设施

11月23日,第二届全球数字贸易博览会上

国家数据局局长刘烈宏

提出“数据基础设施”概念

“随着以数据为关键要素的数字经济加速发展,对与之相关的基础设施提出了新的要求,需要构建适应数据要素特征、促进数据流通利用、发挥数据价值效用的数据基础设施。”

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从数据要素价值释放的角度看,在网络、算力等设施的支持下,面向社会提供一体化数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障服务的一类新型基础设施,是覆盖硬件、软件、开源协议、标准规范、机制设计等在内的有机整体。

从能力角度看,数据基础设施支撑数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障全流程。

这个概念和价值已经相当清楚了

那么,具体到市场端

新型数据基础设施

到底以何种产品形态展现?

我们看到,近一年有些厂商

推出了相当应景且有竞争力的方案

广受「政企客户」偏爱

那就是,数据云!

一种在云上构建的新型数据基础设施

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数据云,有两个关键点↓

①可信数据空间:在云上,把数据进行“物理”隔离,建立一个可信数据空间,目的是为数据安全可信流通建立一个强大的保护屏障

②分布式:意味着提供的数据服务具备高度弹性、可伸缩的云特征,满足客户业务不断变化的需求
那数据云里到底有啥啊?
我们拿业界“蓝波万”的玩家来举例吧
根据浪潮数据云的官网显示
数据云能提供
“数采-数算-数用”的全生命周期支撑能力
说白了,就是涉及数据相关的全栈产品
但凡客户有任何数据方面的需求
在这朵云上,都能找到对应的答案

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数据云到底如何落地呢?

目前数据云项目落地政府行业最多

各级政府、各委办局、各大数据局

前期积累了大量业务数据

他们对数据的需求,也是五花八门

但是归结起来,能概括为三大类


①各委办局,用数据解决问题的项目

比如:公积金大数据决策分析平台、XX公安防诈大数据平台、XX交管局道路人流大数据分析平台、XX市场监督管理局互联网大数据平台、气象中心防灾减灾数据平台...

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②大数据局,政务数据治理项目

比如,XX市政务数据共享交换平台、XX区政务数据治理项目、政务数据多源异构融合系统建设、政务数据服务系统建设...
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③对外,公共数据开放项目

比如,XX市大数据安全开放平台,XX市公共数据开放平台...

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无论何种项目,归纳核心需求就是

高质量治理丨高价值转化

这些共性需求,数据云都能给出方案

这两年数据云市场火起来,鱼龙混杂

也给客户造成了一定选择困难

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这个答案,我们在11月份
赛迪顾问最新出品的报告中找到了
《2023中国数据云市场研究报告》
报告详细分析了
中国数据云市场规模如何
有哪些玩家?排名怎样?
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1、中国数据云市场增长率迅猛,2022年高达34.3%

2020-2022 年中国数据云市场规模快速增长,同比增长率逐步提高,其中2022年中国数据云市场规模为 182.7亿元,同比增长率为 34.3%

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2、数据云的玩家有哪些呢?
目前发布数据云相关产品的厂商主要为两类:一是云服务商,二是大数据服务商

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云服务商:凭借其云计算技术、行业用户的深厚积累,在云底座的基础上打造一体化数据治理能力,研发数据要素流通平台和解决方案;

大数据服务商:基于自身数据库、数据管理、智能分析等技术,积累和对大数据应用场景深入理解,逐步实现产品“云化”,打造服务上层数据应用的PaaS平台等云服务模式。

3、数据云玩家排名如何?

看竞争力象限,一目了然

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领导者象限:浪潮云通过构建全链路数据流通安全可信空间来打造自身数据云优势;阿里云、腾讯云在数据中台、大数据分析技术有多年积累;华为云和天翼云在2023年分别推出数据要素相关的解决方案和产品。

挑战者象限:中国电子云以跨云、融合、智能等为核心向行业用户输出云数一体化服务,星环科技分别依托自身大数据平台能力向用户输出多款 PaaS 产品,两者均成为数据云市场主要的挑战者。


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看完赛迪顾问的报告
再加上近期市场观察
我们可以得出几点结论

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第一,政策利好,数据云迎来高光时刻

这两年政府数据类项目激增,只因从国家层面到地方层面,政策驱动力强劲。

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✔国家层面:2020 年,中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》;2022 年 12 月,中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》...
✔地方层面:北京、上海、广州、深圳等地聚焦数据要素市场发展,密集出台相关政策和管理办法,建设各地公共数据运营平台、数据交易所等基础设施,持续推动数据要素流通与价值释放。

同时

下一步国家的动作就是


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11月25日,国家数据局局长刘烈宏在2023全球数商大会开幕式上表示,下一步,国家数据局将围绕发挥数据要素乘数作用,与相关部门一道,研究实施“数据要素×”行动,从供需两端发力,在智能制造、商贸流通、交通物流、金融服务、医疗健康等若干重点领域,加强场景需求牵引,打通流通障碍、提升供给质量,推动数据要素与其他要素结合,催生新产业、新业态、新模式、新应用、新治理。

刘烈宏还提出「数商」的概念

数商是以数据为生产经营关键要素的企业

分为三大类

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服务型数商:是数据流通的“推进者”,通过探索可信流通技术,提供数据质量评估、风险评估、合规交付等服务,为数据供需双方提供可信链接,推进数据高效流动。

应用型数商:是数据价值的“转化者”,过提供数据开发利用工具、数字化转型服务等,帮助千行百业挖掘数据价值,将痛点难点转化为新增长点,将投入成本转化为新的利润来源。

技术型数商:是数据资源的“开发者”,通过帮助各类经营主体更好地采集、清洗、存储、传输和管理数据,让分散在不同系统、平台的数据,汇聚成标准化、可流通的生产要素,拓展数据来源,提升数据质量。

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刘烈宏表示,希望数商积极关注并积极参与后续我们将推出的“数据要素×”行动中去,让数据供得出、流得动、用得好。

第二,数据云将成为政企客户的首选

六大理由如下

用户数据量越来越大,客户需要一个集中化的数据管理平台,而不是费心地维护多个数据存储系统;

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②分布式数据云,具有极强的灵活性和可扩展性,能够按需调整底层资源;

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性价比最高,瞬间享用“开箱即用”的数据服务,按需付费;

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产品线更齐全,云生态更丰富,“采、传、存、算、管、用”各个环节,都能找到对应方案和工具;
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全性和合规性更有保障,云服务提供商通常能够提供高级别的安全措施或合规工具,这对于处理敏感数据的政企客户尤其重要;

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⑥先入局的头部厂商为保住优势,只会把技术壁垒砌得更高。在大模型时代,这些厂商会更加发力,垂直深耕更多数据算法和模型,并通过先进技术为数据要素生态提供了前所未有的安全保护。
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数据“入表”时代,数据云江湖涌动

但江湖大佬的格局,一目了然!

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