IDC在报告中指出，大模型落地速度加快，无论是大中型企业还是小型企业，都应该选择合适的策略尽快引入生成式AI，能极大地提升业务的效率和创新能力。为提升政务服务效能，降低工作时间成本，黑龙江省政务大数据中心围绕龙政构数、龙政找数、龙政问数、龙政写数、龙政比数、龙政审数、龙政解数等七项业务场景，打造了“龙政智数”大模型，通过“构-找-问-写-比-审-解”数据应用全流程，充分释放数据价值。
在海若政务大模型的赋能下，以往数据集的构建需依赖专业人员手动查阅海量数据目录，如今能实现“精准构建、自动构建、秒级构建”。数据检索时间从原先的1-3天大幅缩短至2-3分钟，政府运营指标分析也从最少5天缩短至秒级出结果。公文写作通过大模型智能化生成，不仅将政府工作人员的写作效率提升了80%以上，还确保了公文质量的规范性，使他们能够更专注于创新型工作。
伴随大模型在各行各业开始加速落地，行业大模型成为落地“智能+”的最后一公里。为此，浪潮云通过打造以分布式云、数据要素和大模型为核心的新质生产力底座，以算力、算法、数据、能源四大关键要素重构大模型产业链。由浪潮云打造的海若大模型，具备“可信赖、可落地、可持续”三大核心优势，目前已覆盖政府、医疗、制造等十余个行业，以海若大模型强大的基础模型能力为底座，浪潮云重点扶持了40余家行业生态伙伴，面向水利、烟草等行业共同开发打造了300余个行业大模型场景，致力于帮助行业用户解决行业落地“最后一公里”的关键难题，实现有云处皆智能。
IDC中国研究总监卢言霞指出，选择合适的合作伙伴和应用场景是企业成功落地生成式AI的关键。未来，随着技术的不断进步和市场需求的变化，生成式AI将更加深入地融入各行业，改变业务的运作方式。
用数据说话、凭数据决策、靠数据服务，大模型与各行各业的深度融合正加速推动产业升级的浪潮。下一步，浪潮云将继续以场景应用驱动服务供给创新，基于浪潮海若大模型提升高效协同的数字政务服务水平，推进数字政府高质量发展。
