历经多年发展，我国城市轨道交通产业已经形成了集研发、设计、制造、试验和服务于一体的智能化系统研发体系，但随着城市轨道交通产业的高速发展、总体运营规模的不断扩大，运维侧的安全、成本等问题日益凸显，业内亟需驱动产业从高速发展向高质量发展转型。如何从单线路到规模化线网管理转变，如何保障轨道交通运营安全、提升运营质量与效率，如何制定不同发展时期的维修管理策略……海若交通大模型，正在积极探索。
通过对海量行业核心数据的训练和精调，并配合人工信息反馈，海若交通大模型能够有效赋能轨道交通智能运维系统。通过对地铁系统的设备状态信息进行统一搜集和统计分析，海若交通大模型能够采集系统运行过程中的数值模拟量，并进行历史数值和事件比对，进而判断设备运行趋势，逐步实现设备“状态修”（是一种检修方式，与传统的定期检修不同，它是根据设备的实际运行状态来进行维修决策）。目前，海若交通大模型能够实现故障原因推理、故障处理建议分析、运维报告自动生成等功能，故障提前发现率提升40%，故障响应速度提升50%。
结合行业智能运维面临的实际需求，浪潮云明确了海若交通大模型的发展路径：一是旁挂助手阶段，这种模式以问询为主，易适配、易落地，用时即可召唤助手，并可以不断升级，实现业务应用的不断进化，提供业务专家能力；二是智慧业务辅助阶段，该阶段利用海若大模型进行精准分析，结合设备运营数据和故障原理，构建故障预警模型，辅助业务办理，减少人员压力，提升系统安全；三是业务重构阶段，该阶段通过海若大模型对业务流程进行深度分析，重构旧业务、塑造新业务，让整个流程从由人驱动转向由大模型驱动，实现业务的持续升级优化。基于海若交通大模型的语义理解、语义分析和推理能力，结合智能运维系统的设备状态评估能力，海若交通大模型将逐步实现对轨道交通运维场景的全流程驱动。
智能运维是保障轨道交通持续发展、高质量发展的必要手段，是行业降本增效的利器。未来，海若交通大模型将持续赋能轨道交通行业，不断增强智能运维系统的专业能力、确保系统安全，实现智慧轨交、绿色轨交的数智化升级。
