公路养护的传统作业流程是先进行公路巡检，通过人工巡逻或者借助车载传感器等设备，采集边坡、路面等关键位置的图像、视频等数据，然后经由专业人员从大量数据中定位“病灶”，编制养护方案，从而保障交通安全。
为解决这一难题，海若交通大模型推出道路病害检测功能，基于海量多源异构道路检测数据，能够对道路进行高效、精准、全覆盖的CT式专项检测，自动生成道路三维模型与病害空间模型，自动识别分析30余种表观与结构病害，并出具病害调查分析报告。
海若交通大模型能够实时捕捉路面的坑洞、裂缝、车辙、翻浆、抛洒物、积水等30余类表观病害以及结构病害，依托实时数字孪生技术，自动构建道路病害三维模型，联动检测现场与相关部门，清晰、直观反映每个病害的面积、位置、坐标等信息，并对有效病害进行自动分类处理，高危病害快速处置，轻微病害结合实际情况保持监测或者合理整治，整体道路养护效率与巡查效率提升3倍以上。
此外，基于道路病害检测识别技术的通用性，海若交通大模型在轨交智慧运维方面，正在积极探索大模型与数字孪生一体化综合治理体系结合，实现地铁工程设施表观病害智能巡检、隐蔽病害深层追踪、关键设备实时监测、故障维修智能问答等功能，提高运维检测效率，降低运维成本。
海若交通大模型，正在引领交通智能化革命，为保障人民群众出行安全、推动城市可持续发展贡献智慧力量。未来，伴随新一代信息技术的不断进步和应用场景的不断拓展，浪潮云将依托海若大模型，为交通行业带来更可靠、更智能的安全保障服务。
