近年来，科技部和国家卫生健康委等部门在医疗健康领域提出明确要求，要积极探索医疗影像智能辅助诊断、临床诊疗辅助决策支持、医用机器人、互联网医院、智能医疗设备管理、智慧医院、智能公共卫生服务等场景。
6月26日，由浪潮云主办的「海若讲堂」第三场直播聚焦医疗大模型领域，特邀浪潮云医疗大模型方案专家李兆凯进行分享。李兆凯详细剖析了海若医疗大模型的核心技术与应用前景，展示了其在医疗数据分析、精准辅助诊断、个性化治疗等方面的强大能力。
海若医疗大模型围绕患者就医“三长一短（挂号排队时间长、看病等候时间长、取药排队时间长以及医生问诊时间短）”等问题，同时围绕医务工作者医疗工作繁杂、行为难监管等痛点，面向患者、医生、管理人员提供智能助手服务，可以有效提升医务工作者的服务质量与工作效率。
面向患者：以电子病历数据为核心，围绕“诊前-诊中-诊后”提供全病程服务；面向医生：以病历生成为核心，为医生提供病历质控、辅助决策、科研辅助以及医生百事通等功能；面向管理人员：提供领导驾驶舱、智能问数、对话式BI、医院评审指标分析、医生绩效考核等管理能力。海若医疗大模型可以在多元算力环境中实现灵活部署，轻松适应高性能计算集群或边缘计算设备等各种算力环境，同时，浪潮云提供了开箱即用的标准化应用服务，极大地节省了项目上线的时间成本。此外，作为医疗机构的专属大模型应用，海若医疗大模型支持专业私有数据不出域的强化训练，确保医疗机构在享受智能化服务的同时，能够严格保护患者隐私，有效提升了医疗机构的服务质量与服务效率。海若医疗大模型能够通过语音识别、分析转写、病历生成、病历质控、确认导入五个环节实现电子病历自动生成，确保病历生成的准确性、完整性。通过双角色语音识别技术，海若医疗大模型能自动分离出医患语音，支持普通话、方言等语音信息转化成专业医疗术语；通过语义分析技术，海若医疗大模型还能够智能提取关键问诊信息，并对其进行标准化、结构化处理，实时输出诊断过程，并自动填充到医疗模板中，自动生成电子病历。同时，海若医疗大模型通过内嵌电子病历质控系统，对病历的格式、完整性、准确性进行分析，经医生简单审核修改后，即可导入医院的病历系统。这一过程，能够降低医生70%的工作量。
海若医疗大模型还具备智能分导诊能力，通过与患者进行自然对话，海若医疗大模型能够精准快速识别患者病情，并自动推荐合适的科室和医生，推荐准确率超过95%。此外，海若医疗大模型还可提供智能问答与决策支持服务，能够根据患者的症状和信息，提供初步的建议和就医指导。个性化定制与服务的灵活性是海若医疗大模型的另一大特色，它能够根据不同医疗机构的特定需求进行调整，无论是特色的科室分类，还是特定的医疗流程，海若智能分导诊系统都能够提供定制化的解决方案。
大模型技术的崛起，无疑为医疗健康领域翻开了崭新的一页，未来，海若医疗大模型将持续推动医疗行业迈向更加智能化的新纪元，引领未来医疗健康新趋势。
