数据云说丨基于行业云的数字孪生技术应用实践
发布时间
2023-10-26
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刘傲:目前各行业生产发展都面临着安全生产、降本降耗、提质增效等常见问题,浪潮云利用数字孪生技术,围绕生产生活中产生的各类海量数据,通过快速采集、计算,能够在虚拟空间中实时映射真实场景全要素、全过程态势,利用搭载的智能算法库,在虚拟空间中有针对性地进行智能检测、监测、预测,实现包括改进产品质量、优化生产线流程、提升资源的利用效率、防控和处置相关灾害与安全事故等行业全生命周期的感知、可视、分析、决策,保障安全生产建设,提升生产、建设效率。
刘傲:依托数采-数算-数用的全生命周期数据支撑能力,进行精准仿真、智能检测、模拟预测、智能决策,最终实现数据空间与实体空间实时互馈的能力。
具体能力可概括为:
三维空间数据采集与自动重构能力:支持图像、视频、点云、OSGB等原始数据格式,具备跨尺度快速采集、自动仿真重建能力,具有质量好、速度快、成本低的优势。
基于智能算法的检测、监测、预测与数据驱动下的虚实双向互馈能力:通过自有算法+行业算法沉淀,提供针对空间数据全生命周期链条的精准、有效计算与应用服务。
1)提供自有算法+行业沉淀算法快速接入服务;
2)依托实时精准的三维仿真重建数据,完成空间数据的实时监测、智能检测、模拟预测等数据计算工作;
3)基于数据云服务,实现数据的实时驱动和动态读取、更新,实现孪生体与实体三维数据的同步互馈;
实时更新与在线自定义编辑数字孪生底座能力:可以通过简单的操作支持平台的二次定义与编辑开发需求,满足使用中的扩展需求,在不影响既有运行服务的前提下,验证自定义开发环境,轻松实现更新与低代码开发。