海若技能大揭秘丨城轨智能运维背后的黑科技

发布时间

2024-07-18

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历经多年发展,我国城市轨道交通产业已经形成了集研发、设计、制造、试验和服务于一体的智能化系统研发体系,但随着城市轨道交通产业的高速发展、总体运营规模的不断扩大,运维侧的安全、成本等问题日益凸显,业内亟需驱动产业从高速发展向高质量发展转型。

如何从单线路到规模化线网管理转变,如何保障轨道交通运营安全、提升运营质量与效率,如何制定不同发展时期的维修管理策略……海若交通大模型,正在积极探索。

通过对海量行业核心数据的训练和精调,并配合人工信息反馈,海若交通大模型能够有效赋能轨道交通智能运维系统。通过对地铁系统的设备状态信息进行统一搜集和统计分析,海若交通大模型能够采集系统运行过程中的数值模拟量,并进行历史数值和事件比对,进而判断设备运行趋势,逐步实现设备“状态修(是一种检修方式,与传统的定期检修不同,它是根据设备的实际运行状态来进行维修决策)。目前,海若交通大模型能够实现故障原因推理、故障处理建议分析、运维报告自动生成等功能,故障提前发现率提升40%,故障响应速度提升50%。

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结合行业智能运维面临的实际需求,浪潮云明确了海若交通大模型的发展路径:一是旁挂助手阶段,这种模式以问询为主,易适配、易落地,用时即可召唤助手,并可以不断升级,实现业务应用的不断进化,提供业务专家能力;二是智慧业务辅助阶段,该阶段利用海若大模型进行精准分析,结合设备运营数据和故障原理,构建故障预警模型,辅助业务办理,减少人员压力,提升系统安全;三是业务重构阶段,该阶段通过海若大模型对业务流程进行深度分析,重构旧业务、塑造新业务,让整个流程从由人驱动转向由大模型驱动,实现业务的持续升级优化。基于海若交通大模型的语义理解、语义分析和推理能力,结合智能运维系统的设备状态评估能力,海若交通大模型将逐步实现对轨道交通运维场景的全流程驱动。

智能运维是保障轨道交通持续发展、高质量发展的必要手段,是行业降本增效的利器。未来,海若交通大模型将持续赋能轨道交通行业,不断增强智能运维系统的专业能力、确保系统安全,实现智慧轨交、绿色轨交的数智化升级。