中共中央、国务院办公厅印发的《全国一体化政务大数据体系建设指南》提出：“加强数据汇聚融合、共享开放和开发利用，促进数据依法有序流动”。运用大数据技术实现数据流转赋能，助力政企数字化转型，营造良好数字生态逐渐成为行业发展共识。
拥抱数据新要素 打造云湖大数据平台 多源异构大数据存储 实时数据秒级响应
CPU每秒数万记录处理能力，测试性能较开源提升2倍左右，同时API和社区保持完全兼容。通过优化平台参数并调优，对大量的业务数据进行读写、更新等数据流转、赋能操作，满足客户需求并取得良好的运行情况和性能。
通过配置邮件、企业微信等途径进行及时告警，智能诊断快速定位问题。其中邮件告警支持开启邮箱验证、启动TLS证书验证、开启SSL验证等能力；展示方式支持文本、表格、附件等形式。企业微信告警支持“应用”和“群聊”两种报警方式、markdown和文本两种展示方式。
支持作业实例一键式可视化上线、下线操作，全生命周期、运行模式等多维度作业实例检索与展示。提供作业总览、集群信息、作业快照、异常信息、数据血缘、历史版本、告警记录等全生命周期的作业运维能力。
一站式开发管理平台，包括丰富的StreamSQL在线分析能力和内置多个领域函数库，并可按需自定义函数。提供作业配置、作业信息、历史版本、SQL格式化和SQL 检查、实时查看执行信息、执行结果和执行历史记录等能力，包括多版本作业代码比较和回滚，并支持一键式作业发布和下线功能。
流批一体数据解决方案 助力政企数字化转型
把互联网、Web 应用、手机 App 等业务服务器上的海量日志同步到浪潮云湖大数据平台的数据节点或 OSS 后，使用 Hive、Spark、Presto 等主流计算框架快速获取数据洞察力。使用 NiFi 等工具加载分散于RDS 或其他存储引擎的数据，并把分析后的数据同步到RDS，为数据可视化产品提供数据支撑。
通过 API、SDK 把位于业务服务器上实时产生的数据推到 Kafka 消息中间件之后，可在浪潮云湖大数据平台产品中选择合适的流式数据处理引擎来分析数据，以实现对业务变动的实时告警；还可以把分析结果实时同步到 RDS 等存储引擎，以便于通过数据可视化产品对业务状态进行实时可视化检测。
