数据云说 | 云原生加速数字化转型
发布时间
2023-08-17
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在战略层面:云原生技术提供了更灵活和可扩展的战略选择。通过微服务架构和容器化部署,企业能够更快速地开发、部署和扩展应用程序,以适应快速变化的市场需求。
在业务流程层面:云原生技术实现了持续交付和快速迭代,通过自动化部署和弹性扩展等功能,提高了业务的敏捷性和可靠性。
在体系价值层面:云原生技术利用云计算和大数据等技术实现了数据驱动的业务决策和创新。通过更好地管理和分析海量的数据,企业能够发现潜在的商业机会和风险,并基于数据进行精细化的产品定制和市场营销。
在组织层面:云原生技术需要企业进行变革和重塑。传统的研发、测试、运维等部门可能需要合并或重新组织,形成跨职能的开发团队,实现快速迭代和持续交付。这些改变将帮助企业更好地应对数字化转型的挑战,提高业务的效率和创新能力。
唐晓东:云原生是一种软件开发和部署的方法论,旨在实现应用程序的高度可扩展性、弹性和可靠性,云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中,实现应用“生在云上、长在云上”的目标。云原生化的应用还采用了一些关键的特点和技术,包括:
自动化管理:云原生应用程序借助自动化工具和平台,实现自动化的部署、扩展、监控和恢复。这种自动化能够提高应用程序的可靠性和可用性。
弹性和可伸缩性:云原生应用程序可以根据负载的变化自动扩展或收缩,以满足不同的需求。这种弹性和可伸缩性可以提高应用程序的性能和资源利用率。
容器化:容器化是云原生的重要组成部分,它将应用程序和其依赖的环境打包成一个独立的容器。容器化可以提供一致的运行环境,简化应用程序的部署和管理。
微服务架构:云原生应用程序采用微服务架构,将应用程序拆分为一组小型、独立的服务。每个服务都可以独立开发、测试、部署和扩展,提高开发效率和系统的可维护性。
DevOps实践:云原生倡导开发团队和运维团队之间的紧密合作和沟通,通过自动化工具和流程来加速应用程序的交付和部署。这种DevOps实践可以提高开发效率和应用程序的质量。
浪潮云原生系列产品包含容器、微服务、devops、可观测性、中间件及轻量级云平台CNP。具备跨基础设施交付、万级节点管理能力、全品类云原生服务、应用资源数据全栈高可用、多元架构兼容、多集群管理能力等六大优势。帮助用户打造大规模、高性能、高可用的应用系统,使用户业务创新更加敏捷,加速政企数字化转型。
基于云原生技术领域的积极探索,2022全球分布式云大会获得全球分布式云联盟颁发的云原生应用高可用最佳技术实践奖。浪潮云入选2023Gartner容器管理产品中国市场代表供应商。通过了中国信通院“面向金融场景的容器平台性能评估-卓越级”“可信云云原生能力成熟度L4级别”“基于容器平台的安全能力测试”等8项目权威认证。
此外,浪潮云原生产品助力中国科协打造的“智慧科协2.0”平台正式上线,为山东居民码、“爱山东”业务中台提供技术成熟、安全运行、易于部署的基础设施,为政企客户带来新一代更为高效的数字基础设施,全面赋能业务实现创新。
唐晓东:在数据应用的落地场景中,基于数据要素的应用场景随着数据量以及数据的丰富程度持续变化,对于应用的更新速度以及应用的负载能力都存在较高的要求,因此高效的算力供给体系以及敏捷的应用构建模式成为了支撑数据应用快速发展的重要因素。
在底层资源层面:统一的云原生技术标准可以屏蔽底层异构基础设施的差异性,支持CPU、GPU、FPGA等拓扑感知调度,通过算法优化负载分配。同时统一的标准可实现多云的容器集群统一接管,实现跨云跨集群的统一资源供给,支持资源聚类决策分级调度,提升调度效率。依赖成熟的容器引擎、容器实例、函数计算等产品可提供统一的弹性算力调度能力,帮助需求方快速的获取算力资源,有效支撑算力应用需求。
在应用构建层面:基于devops建立的软件开发一体化流水线可以实现从代码到制品,从研发环境部署到测试、生产环境部署的全自动化作业,减少人工成本的同时降低人为因素干扰,大幅提升应用迭代效率。同时基于云原生架构的应用可依赖于云原生的自动化运维体系,实现应用快速部署、扩容、更新等操作,大幅提升应用交付效率,实现秒级启动应用程序、实时扩缩容业务、全链路高可用与可观测等能力。
未来,浪潮云将继续践行数据云业务战略,携手用户,积极推动政务信息化发展,不断探索技术创新和服务迭代,赋能数据经济可持续、高质量发展。