进入数字经济时代，算力需求无处不在，算力开始从集中式计算走向分布式计算，并强调算力互联互通、云边端高效协同，也引发了云服务模式加速变革和演进。赛迪顾问认为，分布式云是云计算从单一集中的传统部署模式转变为在多节点、不同位置部署的新服务模式，能够将中心云的算力和服务延伸到业务所需的位置，其云基础设施和云服务的特征是逻辑统一、物理分散、云边协同。
作为中国分布式云市场领导者，浪潮云自2019年定义了中国分布式云概念后，通过融合多业务场景提供IaaS、PaaS、DaaS、SaaS连续体服务，坚持做以分布式云平台为核心载体的云服务运营商，实现从技术、产品到方案、服务的全栈业务链接。基于统一的算力平台ICP，浪潮云构建了一致技术架构、一致用户体验、一套运管体系的分布式云统一底座，采用中心云、本地云、边缘云等多种部署形态，实现云节点按需建设，并基于分布式云模式实现快速复制和交付，便捷地将云能力从中心拓展到本地和边缘，具备生产、聚合、调度、释放全栈算力的能力，为用户提供异构融合、稳定高效的13大类100+云服务，为产业数智化升级的差异化应用场景提供多样化的算力支撑。
处在人工智能大模型爆发的“风口期”，智能算力作为新型基础设施，成为政企智能化变革的核心驱动力。浪潮云基于在全国布局的7个核心云数据中心，113个区域云中心，500+分布式云节点，建成了全国最大的分布式云体系，依托海若运维大模型，提供智能化场景对话、智能化风险预测、智能化告警拟合推送、智能化解决运维方案推荐、智能化工单触达“五个智能化”大模型能力，致力于将大模型与运维平台融合，实现更高效、更精准、更灵活、更智能的OpsCenter服务能力，为用户构建面向智能技术的分布式智算基础设施，提供多元异构、灵活调度、稳定可靠、统一运管的智算供给，服务我国245个省市政府、2万+政府部门、9万+政府应用。
赛迪顾问认为，大模型加速迭代和广泛应用，引发数据处理量和算力需求同步爆发式增长，单体计算资源池难以支撑大模型持续训推和创新需求，云计算成为承载模型训练的最佳平台。下一步，浪潮云将持续推动分布式云服务与业务、数据、安全、模型等有效融合，以海若大模型为抓手，深入百行千业，充分激发数据流通活力，加快拓展分布式云在各类场景中的落地实践，打通行业落地“最后一公里”，实现有云处皆智能。
