科学家研究表明，铁矿石的形成可以追溯到40多亿年前地球诞生的早期，从古至今，钢铁演变进程伴随着人类进化的历史，也是一部数字化发展史，从高炉冶炼到电炉技术，从人工检测到智能巡检，从凭经验推测到大模型预测，工业发展让我们日行千里，大模型带给我们足不出户、洞察万物的全新体验。
北方的深秋，天空万里无云，几座高炉拔地而起，炉长老丁坐在控制室里，正在尝试一门新技能，如何利用大模型预测高炉炉内状况、如何借助大模型自动巡检维护各种设备。对几十年来与钢铁打交道的老丁来说，他的胜负欲被激发，准备出去走一圈，“看看是我判断的准，还是这个大模型预测的准！”老丁说道。
老丁先去了高炉作业区，看铁、看渣、看风口、看下料，一套流程行云流水，然后满怀信心地走向了仪表监测室，仔细查看了风压、炉墙温度等仪器仪表，凭借自己多年的经验和仪表数据对比，一套关于高炉炉内情况的结论已经了然于心。
检查完这一圈，两个小时过去了，老丁满头大汗，衣服也都湿透了，回到控制室打开空调，准备尝试用一下大模型，“我就不信了，这个什么大模型，还能抵过我这几十年的经验？”老丁充满怀疑地打开了电脑。
结果就是，还真得信这个大模型，顷刻之间，所有炉内状况、预测数据便呈现在眼前。
很多钢铁企业经过长期的建设和发展，已经搭建起一套先进的数据采集系统，在数据采集和数据积累方面有深厚的实践积累。但是，生产过程的不确定性、数据的分散性以及凭经验决策的滞后性，为企业发展带来了新的挑战，引入大模型提供更加精准、更加智能的服务成为众多钢铁企业的新选择。
在浪潮海若大模型的赋能加持下，炉长老丁掌握了新的技能。海若大模型依托机器视觉能力，可以根据火焰的变化情况、炉内温度、喷溅情况、火焰软硬度等炉内情况作出准确判断，从而调整原料入炉粒度、煤气和风量供应等，帮助像老丁这样的炉长更加科学地生产决策，确保高炉的稳定生产，提高生铁质量，降低焦比，并延长高炉的使用寿命。
过去，那种凭经验看炉况、看仪表的方式，既不安全也不准确，使用海若大模型后，炉内状况的精准度提升至95%，既减少了安全事故的发生，又有效降低了人力投入。
在设备巡检方面，海若大模型可以实现预知风险、提前告警，并准确指出病灶，提出解决方案。钢铁企业有很多设备，每种设备可能由上百种零部件组成，传统的巡检维护方式很难满足当前需求，并十分容易导致设备长时间停机。海若大模型可以帮助企业完成自动化巡检，将所有设备的数据进行关联，及时推送设备故障预警，并针对组织架构进行智能派单转单，极大地缩短了设备运行维护时间，提高了生产效率。
浪潮海若大模型为企业“量身定制”，注入企业与行业专属数据，打造精准匹配真实应用场景的行业大模型，能够极大地提升产业智能化水平，驱动产业转型升级，提高企业安全保障水平和生产效率。
在海若大模型的加持下，浪潮云助力制造业企业向生产能力数字化、智能化转型迈向新的阶段。未来，浪潮云还将开拓更多的海若制造大模型应用场景，驱动制造行业向智能化加速转型。
