以智赋能 向新而行丨具身智能助推人工智能产业加速跑

发布时间

2026-01-16

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导语

在人工智能迈向真实世界的关键跃迁期,具身智能正成为全球科技竞争的新高地。它不再满足于“能说会答”,而是追求“能看会走、能做会判”——让AI真正拥有“身体”,在真实环境中感知、推理、决策与行动。这一发展趋势,正深刻重塑制造、交通、养老等行业,并将逐步改变我们的生活方式——未来,我们将越来越多地通过具身智能机器人来获取商品与服务,迈入真正的自主经济时代。


2025年3月,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,明确提出到2027年,新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%,国家层面首次将“新一代智能终端”列为规模化推广的关键方向。紧随其后,山东省出台《机器人产业高质量发展行动计划(2025—2027年)》,成为全国少数将“推动机器人向具身智能作业模式转变”写入省级专项政策的省份。在国家“人工智能+”行动与山东省机器人产业政策推动下,具身智能正加速从技术探索迈向产业落地。

在这一发展进程中,浪潮云依托人工智能工厂不断夯实具身智能技术底座:探索“大脑-小脑”融合架构,由云端大模型负责任务理解,边缘轻量化模型实时生成动作指令;融合真机与仿真数据,构建高质量数据资产训练集,缓解样本稀缺难题;打造虚实融合数字孪生,物理AI应对复杂环境的智能、多智能体系统实现其大规模协同的效能;支持开放接口与模型协作,降低行业创新门槛,助力构建AI大模型与物理智能体融合的新质生产力支撑体系。

Part 01

“空天地”巡检全覆盖 
守护安全发展“大动脉”



在数据中心、能源、水利等典型业务场景中,设备巡检是保障安全运行的“第一道防线”。传统巡检更多依赖人工的“眼看、耳听、手摸”,不仅效率低,而且还存在安全风险,尤其在高温、高压、高空等危险环境中,人工作业隐患重重。如今,AI巡检的出现正在改变这一局面,一场从“机检人修”向“机检机修”的范式升级正在迎面而来。为此,浪潮云提出了面向大型数据中心、高压变电站等高价值、刚需巡检场景的具身智能巡检体系,即以一套基于数字孪生的海若智巡平台为核心,融合无人机、机器狗、轮式机器人、人形机器人等异构具身载体,构建“空地一体”“室内室外”的立体化巡检作业能力,实现全天时、全方位、全自主巡检。

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其中,海若智巡平台集成大模型、自主导航、多模态识别、具身操作模型等核心技术,支持AI视觉自动读取仪表数据、设备状态监测、动环指标采集、资产盘点、安防预警等核心功能,通过海若智能体操作系统AgentOS,实现任务管理、路径智能规划、工单自动转派、报告生成及维保辅助等闭环运营,大幅提升运维效率与可靠性。目前海若智巡平台已在水利、数据中心、边防、能源、应急、教育等行业落地。

Part 02

“一脑多形”多机器人协同 
虚实融合破解训练难题



当前,智能体发展的核心围绕“感知-决策-执行”闭环展开,未来数字智能体和具身机器人将全面融合,基于此,浪潮云基于人工智能工厂打造跨本体的通用“大脑”,实现“一脑多形”,云端大脑负责高级任务推理,端侧具身小脑大模型负责动作生成,云端协同实现多机器人协同。而生成式 AI 技术的利用能够有效破解仿真环境构建难题,显著提升数据生成的效率与泛化能力,大幅降低生成成本,同时通过创新合成数据技术落地,以“虚实融合”将少量真机数据和仿真数据进行合成,高效破解具身智能训练样本不足等难题。

面向制造领域,为解决制造业焊接工艺效率低下、过度依赖人工经验及质量不稳定等痛点,浪潮云依托人工智能工厂技术底座,创新推出免示教智能焊接系统。该系统通过深度融合真机数据与仿真环境,构建高质量训练数据资产,破解行业样本稀缺难题,同时通过3D视觉感知与深度学习算法,赋予焊接机器人亚毫米级焊缝识别能力,使其精度达到<0.5mm的水平,识别率、覆盖率达98%以上,并基于识别到的焊缝点云自动生成路径与姿态规划。

目前,该系统通过集成焊缝工艺专家知识库,支持主流视觉设备与机器人无缝对接,能够实现20分钟以内的自动手眼标定。在工程机械制造现场,系统将换型时间从传统数小时大幅压缩至30分钟内,显著提升焊接质量稳定性,为制造业智能化转型升级提供坚实技术支撑。

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此外,浪潮云还积极构建产业生态,与山东大学控制科学与工程学院共同成立“具身智能应用创新基地”,聚焦具身智能平台搭建、机器人应用场景创新、专业人才联合培育等方向,构建产学研用协同创新生态,推动智能技术在产业升级等领域的落地应用,与山东大学共建的“山东省人工智能中试示范基地”成功入选“山东省科技成果转化中试示范基地”名单

具身智能从来不是炫技的未来概念,而是服务实体经济、提升国家竞争力的战略性技术。站在新一年的起点,浪潮云将继续携手合作伙伴,夯实“具身智能平台+具身大模型”核心能力,通过平台赋能,降低行业具身应用门槛,让更多企业和客户实现智能化升级,真正迈入自主经济时代。