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备件业务成为未来整车企业竞争的关键

新车销售中客户增购和换购比例的增加,同时客户对售后服务质量的关注空前高涨,并直接影响购车决策,备件业务作为确保客户服务水平的关键之一,在汽车企业整体销售业绩的重要性正直线提升。

方案优势

以精准需求预测为基础,结合多层级库存优化策略,有效降低整体库存水平;自动生成采购计划,全过程监控运行优化效果,助力企业降本增效

全面行业数据融合

 

·唯一拥有汽车行业准确数据的企业
·多家知名企业的丰富实战经验

精准需求预测:人工智能驱动

 

·海量数据+智能算法的组合
·打通了预测、补货、库存等的全链条,为企业的提供可落地、可量化、可解释的一体化方案

多层级库存优化

 

·合理化整体库存水平,提升供应链精度及效率
·从数据到觉得全供应链闭环服务能力
·多名高校教授和博士团队

方案架构

  • 业务架构

满足企业备件服务全生命周期管理

围绕备件业务场景,打造四大业务功能领域,为别为:备件需求预测、库存优化、采购计划、绩效分析与模拟,以数智平台为基础三大引擎为支撑,打通售后备件供应链上下游,助力售后业务全方位提升。

业务场景

需求预测

·平台基于时间序列分析法以及机器学习预测、循环神经网络预测等多种AI算法,统筹考虑生命周期、销量、气候、地域、政策等多维特征数据,建立多因素关联模型,形成预测建模的“范式”,有效提升需求预测精准度。

多级库存优化

·平台可对多层级仓储建模分析,通过智能算法优化供应网络结构,自动选择最佳库存策略,动态调整各仓储安全库存水位。实现全局优化,缩短订货提前期、减少总备货量,从而有效降低库存成本。

自动推送采购计划

·平台可自动生成推荐的采购计划,实现“一键补货”,支持库存预警、补货策略动态调整,使补货流程可监控、可调配。在提高制定计划效率的同时,显著降低对人员经验的依赖。

绩效分析与模拟

·计划仿真与回测功能,可对预测效果进行预判及调整,并对历史预测结果进行分析与回测,校准优化输出结果,实现流程优化闭环。平台还可根据企业个性化需求,生成可视化绩效看板,对关键指标进行实时监控。

实践案例

SPP-售后供应链的备件需求预测及仓储采购产品

通过系统对接获取备件订单,对多源异构的订单数据进行数据治理形成可信数据流。对比人工模式,可缩短计划工作时长约60 %。 统筹考虑物料备件生命周期、销量、促销活动、气候、政策、地域特征等因素,需求预测准确率较人工经验预测提升约30%。 基于精准的需求预测,对供应链各环节综合考虑,同步优化所有仓储节点库存,使整体库存成本降低月20%。 通过以上,助力企业提高运营质量、降低企业成本,提高管理效率,减少资源浪费,帮助企业更好树立市场竞争壁垒,提高企业综合实力。

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