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  • 机械制造质量管理与追溯解决方案

方案描述

Scheme description
质量管理在整个生产过程中起到非常重要的作用,也是一个重点的模块。质量管理系统帮助质量人员控制并完成物料的检验,即从原料检验(ERP处理)、工序检验、零部件检验到产品检验的全部过程,管理产生的各种质量问题、分析故障原因、及时反馈质量问题,并采用必要的手段处理质量问题,从而有效地监控物料的质量,帮助企业实施最佳的采购、生产、售后全过程质量控制和追溯,提高质量管理水平。

方案业务架构

Scheme business architecture
基于浪潮工业互联网平台,提供质量管理与追溯功能应用,为供应商、企业、客户、伙伴提供质量管理应用。
应用层提供质量管理与控制功能应用,通过来料检验、工序检验、产品检验、发货/退货检验、库存检验等进行质量管理,并对物料或产品质量事故的信息记录新增和维护。建立行程质量事故记录数据库,对物料和产品进行检验时所需抽样标准、检验项目、质量标准、检验方案的新增和维护,对质量模块所需的基础数据(不良原因、检验方式、检验依据、检验工具、检验值等)进行新增和维护。进行报表分析,对之前各子模块的检验信息记录进行分类、汇总,生成一维或多维报表,从而挖掘决策层所需的质量信息,提供直接的SQL数据库查询功能。对物料、产品进行批次、供应商、序列号等的追溯,对物料和产品的溯源和去向进行信息跟踪,实现产品追溯。

方案技术架构

Scheme technology architecture
数据层:主要负责生产质量数据采集以及存储,主要来源为现场采集数据,为平台和应用形成数据支撑。
平台层:平台层分为IaaS层和PaaS层。IaaS层对外提供标准的符合OpenStack规范要求的REST API。对内在功能性、可靠性、安全性、支撑工具等方面全面优化开源 OpenStack,全面接入OpenStack各领域核心组件,提供完善的云基础设施服务能力,涵盖计算、存储、网络、安全等 IaaS服务,根据客户需求能够支持公有云、私有云和混合云三种不同应用模式。PaaS层:提供云计算、大数据、应用开发、中间件、人工智能、区块链等基础PaaS服务能力。通过浪潮企业大脑产品,面向各个行业和领域,提供以数据为核心的工业数据服务、机理模型服务和业务微服务,此外还提供了面向工业设备连接的物联网服务、云化软件和APP开发服务及基于区块链技术构建的云资源管理库。
应用层:通过平台的搭建,主要面向不同行业的不同业务流程,提供质量检验建模、SPC分析等相关的应用,实现产品追溯。

方案业务场景

Scenario business scenario
  • 质量基础数据
  • 质量检验建模
  • 质量数据采集
  • 质量SPC分析
  • 产品追溯
  • 基础数据模块提供各类基础数据的录入、查询、修改、删除等功能。基础数据常常作为动态质量数据的环境参数、附属参数、层别参数等,用于检验判断按类统计分析的条件。主要包括:
  • ● 检验标准维护
  • ● 检验方式维护
  • ● 检验物料维护:用于产品类、产品,以及控制特性的管理维护;
  • ● 检验项目维护
  • ● 检验项目明细
  • ● 文字技术要求维护
  • ● 缺陷信息:缺陷类别、缺陷内容、改进措施等;
  • ● 检验规则:包括异常判断规则、能力判断规则;
  • ● 层别信息:层别信息是附加在检验数据上的相关信息,包括人员别、设备别、检验站、自定义别四部分,在自定义别中,可以根据用户实际需要,增加各种层别类、层别项目,如:客户别,生产线别、班组别等。在进行质量分析时,可以根据不同的层别,进行统计分析,确定不同条件下,质量的波动情况、工序能力,以及进行人员、班组、设备、工序的评价等。

快速选配套餐

Quick selection package
类别 产品 参数 数量
云上资源 弹性云服务器 4核8G 500G高IO盘 6M 4
云数据库 2核4G 500G高IO盘 2
弹性负载均衡 带宽按量付费 /
虚拟私有云 带宽按量付费 /
DDoS流量清洗服务 免费 /
Web应用防火墙 免费 1
漏洞扫描服务 免费 /
应用 MES应用 PC端、移动端(IOS、Android) /
其他 / / /

方案优势

Scheme advantage

生产数据智能分析

生产质量管理通过高效配置生产资源,减少浪费,提升工厂交付能力,云端协同降低沟通成本,各个部门无缝合作,全流程电子信息化,规范保存便捷查找。

实时监控跟踪,质量持续改进

系统能够帮助制造业企业,有效控制生产作业,根据预警机制和预警次数限制,提前解决影响生产质量的异常因素,在生产过程中,不断解决暴露出来的问题,实现生产质量的持续改进、提升。

系统实现完整的制造追溯

系统通过对生产现场的原辅料、在制品、半成品、成品的生产过程,以及生产设备、工作人员等实时监控与数据采集,实现整个产品生产全生命周期内信息的可追溯性,为生产、出入库、销售、销售中可能出现的质量问题以及生产成本计算提供详细的数据参照,为解决问题和上层决策提供全面可靠的全程数据依据。

客户案例

Customer case
徐工集团挖掘机有限公司通过质量管理与追溯系统,对生产数据等进行统一采集分析,使生产和信息管理系统有机结合,为上位系统提供统一、安全的生产信息服务,为整厂生产管理系统的高效、协同作业提供坚定基础,完成生产质量的持续改进。通过系统建设,彻底打破了物理架构的限制,实现了资源的动态调配和管理,完成了性能与资源的双优增长。

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