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市场趋势

作为数字经济的“底座”,数据中心产业高速发展,平均每年30%的增速。但是,数据中心发展面临巨大的节能压力。随着数字化转型步伐的加快,据统计现代数据中心耗电量将突破8%。众所周知,能耗指标PUE越接近1,节能效果越好。在“双碳”目标下, 2021年7月工信部《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》提出,到2023年,新建大型及以上数据中心PUE降低到1.3以下,严寒和寒冷地区力争降低到1.25以下,绿色低碳等级达到4A级以上。

方案优势

“融合”、“智慧”、“节能”全新定义数据中心,集设备连接、数据采集、智能学习软硬一体的能源智慧管控平台。

节能策略智能学习

 

·基于采集的能源大数据,结合人工智能技术、空调理论,优化控制参数、持续沉淀节能模型,推导控制策略。

数据中心集中管控

 

·提供设备管理、动环监控、能源分析、预警定义、能耗预测等功能,实现能耗数据可规划、可计量、可控制、可评估。

数据中心设备全连接

 

·基于边缘一体机及网关连接设备,实现数据中心协议全覆盖、网络环境多适配,支持快速灵活配置、静默式改造。

多应用场景多指标分析

 

·基于能源深度分析、用能设备监控、能源多维分析、能源移动应用场景,实现节能数据可视化、分析结果图表化。

深度解读

设备全连接

耗能设备连接是基础,提供边缘一体机及网关实现设备全连接。连接协议全覆盖、支持多种网络的互联互通。依托强大的边缘计算能力对数据降噪、去重处理,为用户打造专属数据中心数据采集软硬件一体化解决方案。提供设备数据“采集-治理-分析-应用-开发”的端到端(设备端-用户端)的开放平台和便捷高效的用户体验。

设备互联系统

提供设备连接的管理、协议配置、系统集成设置的功能界面。依托边缘一体机的计算能力实现实时判定设备的故障告警,数据清洗、去重和实时计算等预处理秒级响应。利用平台的公共服务和集成服务,实现与已建的异构系统集成。实现能耗数据可视、历史数据查阅、报警监控配置和警告知识库功能。

数据处理系统

通过数据中心设备的互联、系统集成,将汇聚海量的数据,数据处理系统提供数据治理、存储映射、数据分析相关功能。使能源智慧管控平台具备标准化的海量设备接入、常见应用领域数据上云(私有云或者公有云),数据模型分析,数据多维度展示、高弹性可伸缩等多方面能力。

能源管控系统

基于底层的数据中心设备全连接,设备互联系统、数据处理系统对采集数据的治理能力。能源管控系统提供能源深度分析、用能设备监控、能源多维分析、能源移动应用四大应用场景,实现移动端、个人电脑、大屏展示多终端的使用。持续沉淀节能模型,优化控制策略。实现能耗数据可规划、可计量、可控制、可评估。

方案架构

  • 业务功能架构
  • 产品部署架构

满足数据中心能源管控要求

基于统一的数据中心基础设施,建设连接设备、公共服务系统、机房软件系统、设备互联系统、数据处理系统、能源管控系统,面向数据中心提供能源管理和节能服务。依托采集能耗数据、分析能耗趋势、调整控制策略,从而实现能耗的可规划、可计量、可控制、可评估。为绿色数据中心规划、建设、指标优化、评测提供全栈支撑。

业务场景

数据中心能源智慧管理

·专业的数据中心节能方案售前咨询,依托软硬一体的能源智慧管控平台实现数据中心能耗的可规划、可计量、可控制、可评估。平台基于大数据分析、人工智能技术和先进的空调理论持续沉淀节能模型,推导最优的节能策略,为数据中心提供节能服务和自评价服务。

实践案例

电信运营商数据中心能源管控平台

通过能源智慧管控平台的建设,将数据中心设备进行了互联、耗能数据自动采集,依托大数据处理系统、能源管控系统,实现了管理人员实时掌握设备能耗情况、走势图。随着系统运行,基于能源大数据,结合人工智能技术、空调理论,持续沉淀节能模型,推导出最优的节能控制策略,PUE值较建设前明显降低。实现了能耗数据可规划、可计量、可控制、可评估。