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政府数据治理描述

在社会全量数据中,80%以上数据资源掌握在政府手中,数据治理的关键在于加强政务数据治理。“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新,利用政务大数据全面分析问题、宏观解决问题、科学预测问题”,是政府信息化建设由业务数据化向数据业务化转变的重要任务。

方案优势

以数据治理平台为支撑,以相关系统为治理工具,以数据标准为治理规则,实现数据质量提升、数据融合服务。

提升政府数据资产管理水平

 

·政府数据治理对提升政府数据资产管理水平具有以下必要性:有助于业务系统稳定运行;有助于业务流程的改进,资源配置的优化,提高业务和管理能力。

提升政府决策能力和决策水平

 

·通过数据治理相关工作,培养政务人员大数据使用习惯,用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新,积极运用大数据进行形势分析、问题研判、精细管理、服务创新。

提高数据质量,降低管理成本

 

·通过政府数据治理,提高数据质量和规范性,丰富数据产品,增强数据可信度,并提高工作效率,降低工作成本。

保障数据安全,降低管理风险

 

·通过建立有效的数据治理可以为数据的访问管理、评估和管控风险、实现合规、建立数据权限机制提供全面支持,保障敏感数据的安全。

为数据利用提高合规监管和安全控制

 

·合规监管和安全控制是数据治理的核心领域,关系到数据隐私、存取管理和许可、信息安全控制,以及规范、合同或内部要求的遵守和执行。

方案架构

  • 业务架构
  • 技术架构

政府数据治理整体架构按照“平台+服务+产品”的模式,构建完整的政府数据治理体系

数据治理通过建设一套完整的数据治理平台,从制度、标准、监控、流程等方面提升政府的数据资源管理能力,解决目前所面临的数据标准、数据质量、元数据管理和数据服务等问题。数据治理服务包含咨询规划、业务梳理、数据质量、数据应用等方面。数据治理产品是政府建设数据资源体系的成果,是对政府全量业务数据的精细化管理。

实践案例

山东省“四个一”攻坚任务数据治理服务

根据省委省政府关于数字政府建设“四个一”的重点任务,省大数据局基于一体化大数据平台,共完成23个部门的数据汇集工作,支撑35个部门的76创新应用场景,协助一体化综合指挥平台态势运行主题库数据汇聚、数据治理工作。进一步完善数据“聚、通、用”流程,发挥大数据在优政、兴业、惠民中的基础支撑和创新驱动作用。

济南市政务数据治理云服务

浪潮创新性提出政务数据治理云服务模式:济南大数据局负责统筹和管理,建立专业的数据治理服务团队,形成数据检测、比对、挖掘分析等34种数据治理服务清单,面向业务部门提供“点菜式”服务,部门可依据清单选择所需服务,数据治理服务团队进行服务交付,实现快速响应、快速支持、快速开发、快速见效。支撑了长者助餐、静默认证、计划生育奖励扶助资金发放、就业困难人员补助发放等应用场景,为政府数据的有序共享、模式创新做了积极有益的探索。