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业务背景

近年来,随着大数据、云计算等高新技术的发展,IT运维环境也变得日益复杂,包括软硬件设备的增加、各类应用框架的使用、各类混合云环境的加入等,导致运维的复杂性和风险性也凸显出来。同时在这些因素的影响下,发生诸如性能下降、服务故障、宕机的概率也大大增加,进而影响业务平台的正常运行,给IT运维和技术人员的日常工作带来了巨大的挑战。

方案优势

以应用为核心,实时监控各类资源运行情况与健康状态,多种手段故障分析与定位,全面提升应用的可用性与使用性

应用运行质量

 

·应用运行概览、应用运行监控、应用质量报表、应用质量报告

应用效益评估

 

·应用效益概览、资源评估与预测、资源与用户统计分析、应用资产管理

资源质效

 

·资源质效概览、计算平台质量、存储平台质量、网络平台质量、计算平台资产管理、存储平台资产管理、网络平台资产管理

业务质效

 

·组件质效概览、负载均衡质量、Web容器质量、消息中间件质量、数据库质量、负载均衡资产管理、Web容器资产管理、消息中间件资产管理、数据库资产管理

应用运行分析

 

·业务拓扑分析、调用链分析、事务分析、数据包分析

服务报告管理

 

·报告发送配置、报告查询管理、报告存期管理、报告授权管理、报告字典配置

运维管理

 

·服务台、告警监控管理、告警通知管理、值班管理、问题管理、发布管理、配置管理、变更管理、智能化巡检

数据库代维

 

·数据库巡检、数据库备份、数据库恢复

应急演练

 

·应急预案的制定、应急响应措施、日常应急响应、重大时刻保障

安全评估

 

·系统安全巡检、专业渗透测试服务、上线安全检测、安全问题应急响应、风险评估、信息系统等级保护测评、代码审查、安全通报

方案架构

  • 业务架构

业务架构图

应用质效(AOM)实时监控应用、网络、中间件、云资源等各类资源的运行情况与健康状态,通过服务拨测、调用链追踪等多种手段进行故障的分析与定位,全面提升应用的可用性与使用性。

业务场景

立体运维

·基于对应用、中间件、服务产品等各类资源的监控与关联分析,实现以应用为核心的端到到端性能监测。

服务感知

·基于用户的应用质量分析和云服务的质量检测,打造浪潮指数,更加全面的分析应用的质量、云服务的质量。

AIOps

·AI对阈值进行自主检测,并依据异常检测算法和对基线性能数据的学习,实现性能瓶颈预测和性能预警。

组合交付

·提供SaaS+本地化的服务方式,也可根据实际需求进行组合交付,打造浪潮特色的PPT服务模式(People 人、Process 流程制度、Technology 工具)。

实践案例

某住建委应用质效管理项目

通过应用质效管理系统(AOM)的建设以及运维技术服务(MTS)的支持,实现了各应用业务系统的集中式、精细化管理,能够实时监控各个业务系统的运行状态与健康状况,为业务系统稳定、安全、高效地运行提供了有力的支撑保障。