涵盖数据预处理（类型转换、标准化、缺失值填充、采样、拆分）、特征工程（特征编码、主成分分析）、统计分析（直方图、协方差、标准差）、机器学习（文本分析、分类、聚类、回归、推荐、关联分析）、深度学习等600+算子满足数据挖掘需求。

集成JupyterLab，为开发者提供线下线上开发无缝衔接 。

预置常见深度学习算法库和框架，按需选择底层的计算（CPU、GPU等）资源，上传数据集、代码、程序依赖包到对象存储服务来构建分布式训练环境 。

为业务开发者，实现零基础构建AI模型。