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产品功能

  • 数据采集

    上百种工业设备数据采集协议模板
    · 无需设备停工,减少对生产的影响,自动采集工业设备关键数据;
    · 高性能流式分析工具实时判定设备的故障告警,数据清洗、去重和实时计算等预处理秒级响应;
  • 数据分析

    海量设备接入、数据模型分析、数据多维度展示
    · 应用开发工具可以将生产中的数据快速对接到企业信息化系统,实现设备到人的完美闭环,帮助用户简化海量设备管理复杂性,节省人工操作,提升管理、生产效率;
    · 提供完整的设备生命周期管理功能,通过数字孪生的理念将多种类型的设备结合在一起,可通过制作web组态的方式,像操作真实设备一样完成界面的功能控制;
    · 提供多种定义高阶分析数据的能力,可以通过可视化的方式定义出相关的实时量、统计量、状态信息等多种描述生产效能的参数,并可自由选择使用和展示的方式;
  • 数据应用

    内嵌应用模板,基本可覆盖工厂智能制造对设备数据应用分析的场景
    · 数据治理,数据应用平台的基础,是把数据分析内核中的数据进一步按照工厂智能制造的机理模型进行数据统计计算和分类;
    · 应用场景,智能制造对于设备数据的典型的应用场景,可以模块化标准化交付,支持用户自定义或者定制化开发;
    · 行业模板,把应用场景与数据治理结合,总结成行业通用的模板,开箱即用,无需过多的配置即可使用。

产品优势

支持智能化改造

不改变产线结构,无需设备停工,减少对生产的影响,自动采集工业设备关键数据。

全场景覆盖

上百种工业设备数据采集协议模板,无需复杂配置可对接市面主流的生产设备,包括但不限于PLC、机器人、数控机床、切割机、折弯机、注塑机、电力仪表、各种传感器等。

标识解析节点管理

内嵌标识解析中间件,能够面向特定企业提供标识编码注册和标识解析服务。

适配多种网络环境

支持有线网络、4G/5G无线网络、串口转网口等多种网络连接环境。

快速灵活配置

提供软硬一体化交付,支持采集频率可配置,支持集中配置管理,一站式解决工业设备数据采集复杂性的问题。

产品架构

应用场景

  • 预测维修
  • 能源监控
  • 在线质检

场景特点:

通过监控设备关键部件的关键参数,通过工业机理模型对设备进行有效监控,提前预警,避免非计划停机。预测维修类应用基本的方法论如下: 征兆管理——>监控告警——>维修策略——>运行分析 通过监测设备关键部件,在部件损坏前做出及时的告警预警,通知现场工作人员对设备部件进行及时的检修或者更换,大大降低设备非计划性停机,提高设备的运行时间,有效地提高了设备的可用性。

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