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产品优势

数据湖套件 -全链路数据流开发

全链路数据流开发

提供全链路的数据流开发工具,支持多种数据源采集和加载,提供可视化的工作流编排及任务定时调度功能。

数据湖套件 -计算性能加速

计算性能加速

提供基于Alluxio的内存加速系统的高速计算框架,将计算速度提高原来的几十倍。适用于大批量的在线与离线计算任务。

数据湖套件 -一站式自动化运维

一站式自动化运维

提供服务管理、告警管理、监控管理和日志管理等功能。

数据湖套件 -4A+安全机制

4A+安全机制

提供统一的用户机制,提供认证、授权、加密和审计四位一体的安全保障机制。

产品功能

数据开发

数据治理

数据管理

数据服务

• 数据流工具是一种易用、安全、稳定、高性能的全链路大数据开发引擎
• 提供拖拽式的可视化数据开发界面,为用户的大数据集成、存储、计算环节提供完整而稳定的企业级解决方案
• 用户能借助于大数据套件获取到强大的大数据开发能力,聚焦于企业的业务创新

• 在传统数据治理各环节深度融合人工智能技术,提供了人机协同的支持自动化/半自动化方式的大数据智能治理技术

• 提供了多元数据管理、透明数据访问层、数据访问控制等关键技术

• 提供一站式数据服务配置、测试部署能力,实现数据服务快速响应,降低数据获取难度

产品架构

数据湖套件 -产品架构

应用场景

数据湖套件 -运营商

行业痛点
• 业务系统非常复杂,处理的数据数量、种类呈现爆炸式增长,尤其对于非结构化数据的处理,现有架构的分析速度十分缓慢。
• 另外由于现有电信运营商系统很多,数据重复存储,跨系统数据共享难度大,业务决策分析缓慢。

解决方案
• 通过构建统一的“数据湖”,统一存储业务数据,利用平台分布式计算能力,并发处理各种分析任务,快速获取业务决策结果,从架构上根本解决运营商问题。

数据湖套件 -公共安全领域

行业痛点
• 由于公安等安全部门涉及到海量的多种结构的数据,存在各种多源异构的海量数据难以有效获取、治理、不能关联分析出有价值的信息等痛点。

解决方案
• 利用大数据及人工智能技术,将类型繁多、结构复杂的内外部数据进行融合贯通,在数据获取、治理、处理、分析、判断等环节效率迅速提升,大幅度提升办案效率。

数据湖套件 -金融领域

行业痛点
• 在大数据时代,金融行业将从以交易为中心转向以数据为中心,以应对更多维、更大量、更实时的数据和互联网业务的挑战。
• 如何将海量业务数据进行融合汇总,挖掘数据内在的价值,是现在金融行业面临的难题。

解决方案
•利用“数据湖”的海量存储能力及AI的人工智能技术,实现历史交易明细实时查询;能够实现百TB级历史数据表的毫秒级查询。
•可以帮助金融行业进行精准营销,极大提升了用户体验效果。

数据湖套件 -医疗健康领域

行业痛点
• 医疗健康数据类型和结构复杂而多样,如:门急诊记录、住院记录、影像记录、实验室记录、用药记录、医保数据等。
• 如何充分利用好海量的医疗数据,如何在海量的数据中找到病理及防治规律,是健康医疗领域中的难题。

解决方案
• 汇聚各级医疗服务机构、政府相关部门以及第三方组织等不同来源、不同种类的医疗健康相关数据,依据人、事、物等维度的数据关系,构建支持ZB级的数据应用服务存储组织架构,打造出健康医疗领域重量级的“数据湖”。

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