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浪潮I9000撑起北京交通委节能减排监测统计平台

发布时间 :2016-11-08

北京市交通行业节能减排中心采用浪潮I9000融合架构刀片系统和双路旗舰服务器NF5280M4搭建节能减排统计与监测平台,实现对全市各个行业能耗、污染物排放及碳排放的全面核算分析,使交通领域节能减排工作形成可分析可追溯、可分解可考核、可预测可预警,可量化评估的工作体系。

现如今大数据技术早已渗透到金融、通讯、交通、医疗等各个行业。环保与大数据的结合也催生了环保新形式,通过对环保大数据进行深度智能分析和建模,可以对大气环境和水质健康提供更准确、更多维的预测;建设全社会共享的环保公共数据资源库,有利于政府和主管部门做出科学决策、智慧管控。

交通行业的发展对能源消耗和环境污染有着巨大的影响,《世界能源展望》调查显示,交通行业在全球的能源消耗中占25%,二氧化碳的排放量占全球的14%。随着空气质量的恶化,北京市交通委节能减排的压力也越来越大,只有全面掌握污染与能耗数据,才能实现精细化管理,制定宏观策略。

搭建“全覆盖型”统计监测平台  挑战多多

为全面落实交通运输部重大信息化工程——“安全畅通与应急处置系统建设工程”和“交通运输经济运行监测预警与决策系统建设工程”的工作要求,北京市交通行业节能减排中心建成了节能减排统计与监测平台。

在建设的第一阶段,该平台初步实现了对重点行业能耗核算分析。接下来,北京市交通委要将平台建设成覆盖全行业,可全面实现对能耗、污染物排放以及碳排放的核算分析,实现对地面公交、轨道、出租、货运等主要交通工具类型的全覆盖。这面临着非常大的挑战。

挑战一:超大计算规模,需要性能与密度双重优化

这样一个全覆盖型节能减排统计与监测平台需要定时采集全行业和车辆能耗动态,支撑交通行业、企业能耗总量及能源使用效率变化趋势分析及问题诊断。每天PB级数据计算需求对底层硬件设备的计算能力提出了严苛的要求,如果单纯以机架集群的方式来承载平台,至少需要新增上百台机架服务器,这对机房的空间部署和日常运维都将带来巨大的挑战。

挑战二:数据强关联,应用模块频繁互调用,需要更低网络延时

全覆盖型节能减排统计与监测平台要完成交通环境监测、交通运输工具等十多个系统的监测与分析,需要频繁调动存储数据并进行不同计算单元的通信,这就要求支撑平台的硬件基础具有良好的网络性能、极低的网络延迟和信号折损。

借助全能型刀片系统浪潮I9000  扫平困难

综合考虑在搭建全覆盖型统计监测平台时面临的诸多问题,浪潮为北京市交通委节能减排中心提供了以浪潮第二代融合架构刀片系统I9000和双路旗舰服务器NF5280M4为基础的解决方案,为北京市交通委节能减排中心扫平困难。

I9000刀片系统主要部署于应用域,承载用户十几项关键业务,而NF5280M4则主要用于大数据域,负责对公交、轨道、出租等专项设备数据和业务系统运营数据的采集,以及对专项设备数据使用分布式消息系统汇集数据。

比肩机架计算及扩展性能,同时节约1/3部署空间

针对客户的需求, I9000刀片系统提供比肩机架式服务器的计算性能,同时节约1/3的部署空间,在满足极高计算性能需求的同时,轻松解决机房部署与运维压力。

丰富的计算节点,同时满足scale-out/scale-up应用需求

I9000作为融合架构系统及产品,可通过不同的计算节点及交换模块的有机组合灵活在统一的硬件平台上承载scale-out/scale-up应用,并为其提供统一便捷的管理平台,为客户提供更可靠易用的业务体验。

集成交换模块,突破性IObox设计,实现网络直通

传统机架式服务器的网络需要从外部经过频繁的转发和链路链接,这无疑会增加网络延时,所以很多用户会选择内置交换机的刀片服务器来解决这一问题。而普通刀片服务器又因为不支持标准PCIE扩展卡而必须配置专用的网络直通模块,又会影响刀片密度。

浪潮I9000刀片系统除了提供主流交换模块扩展外,还提供独有的后置IObox,支持标准PCIE扩展卡,通过标准PCIE扩展卡实现网络直通,不需要再配置专用的网络直通模块且不影响交换模块数量,可在不影响部署密度的前提下提升计算刀片的PCIE扩展能力,大大降低客户成本。

依托大数据平台实现节能减排  更加科学

以浪潮服务器为基础的节能减排统计与监测平台帮助北京市交通委实现对交通行业、企业能耗总量及能源使用效率变化趋势的分析及问题诊断,将能耗总量及能效任务指标分解至各区县、各行业、各企业,实现对区县、行业、企业的节能考核。

北京市交通委节能减排中心相关负责人谈到:“数据是政府管理工作的抓手之一,节能减排统计与监测平台帮助我们摸清各行各业的能耗底数,掌握各行业、各能源类型月度、年度能耗量和变化趋势,这样我们才能有的放矢地监督管理节能减排情况,制定考核管理流程,确保节能目标顺利完成。浪潮的I9000刀片系统在性能方面不输机架,而且极大地简化了平台的基础架构,减轻了我们在运维管理方面的压力。”