基于大数据技术、机器学习和关联分析为基础开发的一套解决复杂企业信息安全难题的系统解决方案，内嵌安全信息统一管理（SIEM) 的日志分析功能，采用主动的智能分析方法，提供实时安全态势监控、快速响应、风险预测、系统改进，持续提升安全防御能力。
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反爬盒子.智能爬虫防控平台由中科院大数据实验室与博雅创智联合研制发布，化无形爬虫为有形管控，为企业保卫核心资产，有效防治政企数据非正规渠道泄露，保卫政企数据安全。
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全球实时多维威胁情报信息，帮助企业在与黑客的对抗中极大改善攻防信息不对等的状况，多方位提供威胁相关信息，辅助客户自动发现新型威胁、溯源分析，提高侦测恶意攻击的能力和响应效率。
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基于用户多维行为基线，通过机器学习算法结合内置场景规则快速定位人员违规操作、账号越权滥用等内部威胁，防止重要数据泄露，保护企业业务数据资产。
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利用机器学习技术检测异常流量，速度更快、准确性更高。HanSight NTA 采用的旁路部署可支持万兆网络流量行为分析与数据还原，在不影响业务的同时可定位与发现未知威胁。
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为关键数据提供持续、不间断保护，并可根据需求将数据快速恢复到之前任意时间点。i2CDP(Continuous Data Protection) 将变化的数据实时复制到灾备服务器的同时，把数据的变化以日志方式记录下来。在系统故障时根据数据变化日志，快速定位需要恢复的时间点，将数据一键恢复到异常点之前，保证数据的安全性和业务连续性。
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对生产服务器执行操作系统级备份，以虚拟机文件格式保存于灾备服务器。生产服务器故障时，快速重建业务系统，减少 RTO。
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该方案主要是针对移动端或PC浏览器端密码输入的应用场景，案通过沙海独有的盲加密技术，保障密码从手机触屏或浏览器鼠标输入，到网页处理，服务器处理整个环节的安全防护，同时还支持微信小程序、微信银行等。
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沙海数据云端防泄漏方案是为保护银行金融、政企数据在云端存储运行安全而研发，是基于沙海零泄露数据安全架构的解决方案。该方案能够使数据在云端以密文的形式进行存储和使用，彻底杜绝了第三方云平台因黑客或内鬼泄露数据的可能性。 数据安全、运用安全用基于“同态加密”技术的沙海数据云端防泄漏方案保障，中小银行、政企部门可以放心地引进业务外包第三方服务，从而把发展重心放在自己擅长的领域。
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沙海设备指纹解决方案通过主动和被动采集 PC 端、浏览器端或移动设备端的各种数据，如通过主动采集的有设备硬件信息，系统内核版本、驱动层数据、应用等数据， 通过被动采集的 ip 地址、mac 地址、网络协议等，使用自有算法算出全球唯一 ID，用 以识别各种设备，生成的设备指纹具有低冲突、低漂移率，并能有效应对设备环境的变化。
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