PaddlePaddle是百度研发的开源开放的深度学习平台，是国内最早开源、也是当前唯一一个功能完备的深度学习平台
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基于视觉的工作有很多，比如人脸检测、人脸识别、行为识别、轨迹跟踪、物体识别、周界安防、共享单车识别、钢铁缺陷识别等，这些工作如果人工来做，难免成本高、效率低、错误率高，而且有些工作的学习周期还很长。首自信计算机视觉服务平台基于深度学习技术，提供了自动化完成上述工作的模型和接口。
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VR全景是一种相对比较新颖的图像技术，通过现场拍摄实景图片，通过技术处理而生成的3D场景，把现实世界搬到互联网上进行全方位展示。
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提供专业短信送达服务，覆盖三网，高到达率，广泛应用于订单通知，会议通知，物流信息等各类信息通知，其优势为5秒到达，高到达率，接入灵活，管控轻松，稳定安全，服务无忧，欢迎使用。
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随着全球一体化、信息多元化、传播网络化，传播方式和舆论格局正在逐渐转型和改革。电子报刊、网络广播、手机新闻、网络电视、手机电视、微博、短视频网站等成为我们获取信息的主要渠道，这些渠道通过聚合，最终形成了不同媒体的功能，并且这种融合的趋势在逐渐扩大，我们正处于融媒体时代。 坚定不移推进媒体深度融合 确立移动媒体优先这个发展战略 突破采编发流程再造这个关键环节 推进媒体深度融合，全媒体融合是标配、是龙 头工程，一定要建好用好。 强化全媒人才培养这个重要支撑 当前，互联网正加速重构媒体格局和舆论生态，主流媒体面临的竞争更为激烈，融合发展的任务更为紧迫。一是传播形态持续演变，要求媒体通过深度融合占据制高点。信息载体、传播渠道更新迭代越来越快，移动应用，社交媒体已成为主要信息入口，聚合类平台、自媒体公号不断涌现，网络直播、问答社区等成为舆论生成传播重要源头。面对传播形态的深刻变化，只有推进媒体深度融合，才能巩固壮大主流舆论阵地，牢牢掌握舆论主导权。二是传统媒体不进则退，倒逼媒体增创深度融合新优势。纸媒发行、广告连续下滑，不少都市类媒体收入“断崖式”下跌。广播电视的情况虽然好于报纸，但受众日渐分流，广告收入也在下降。在现实压力下，一些媒体人才流失加剧。面对这种情况，只有推进深度融合传统主流媒体才能走出一条持续发展的新路。
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