【极视角】徘徊检测算法基于计算机识别技术，配合现场摄像头，自动识别监控点下同一人物进出次数，对多次进出徘徊人员实时检测预警。该算法可被广泛应用于诸如ATM，银行，珠宝店等高危场所，填补人为管控死角，加强安全管控。
通过实时反欺诈云、风险名单、模糊匹配、设备指纹、星网模型、分团算法等功能模块，构建风险防控流程闭环，全方位赋能金融机构，有效降低客户运营风险及成本、提高效率、改善用户体验。
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【极视角】热点分布识别算法可被重点应用在商圈，展会等场合。该算法对动态视频中的现场人员进行实时检测，识别客户重点停留区域，长时间驻足展柜等，从而进行数据采集。它可在很大程度上实现辅助商业决策的功能。
【极视角】短袖短裤(非工作服)识别算法可实时检测视频中指定区域的人员全身是否正确穿着长袖长裤的工作服（即手臂和小腿部位都不能裸露，长袖短裤、短袖长裤以及短袖短裤均视为非正确着装），识别准确率在90%以上。
【极视角】火焰监测算法适用于工地，商场，超市，等任何有火灾隐患的场所，可用于室内室外多种复杂环境。该算法基于大规模火焰数据识别训练，配合摄像头，实时识别监控区内明火情况。如有火灾隐患，立刻发出警报。因此该算法不仅可保障人员安全，而且可以将财产损失最小化。
【极视角】客流统计算法主要用于商场及展会等场所。它可以通过动态视频实时统计店铺/活动现场客流量数据、变化趋势等，进行数据采集。该算法可以帮助负责人有效率且低成本的采集数据，综合评估店铺/活动效果，实现辅助商业决策的目的。
【极视角】监控室脱岗检测算法被主要应用于工地，幼儿园等需要严格监控的场所。其基于计算机识别技术，通过配合现场摄像头，自动识别监控室脱岗行为。因此，此算法可确保场所处在24小时的监控下，极大程度上保证了人员及财产安全。
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