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基于视觉的工作有很多，比如人脸检测、人脸识别、行为识别、轨迹跟踪、物体识别、周界安防、共享单车识别、钢铁缺陷识别等，这些工作如果人工来做，难免成本高、效率低、错误率高，而且有些工作的学习周期还很长。首自信计算机视觉服务平台基于深度学习技术，提供了自动化完成上述工作的模型和接口。
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通过建立诸如锅炉管金属温度与应力预测、设备材料长期使用后老化及损伤的定量解析、材料高温锅炉管寿命在线监测、炉管氧化皮脱落风险预测等材料和运行模型，定量监控设备超温状态和实时评价超温风险影响等，实现对锅炉受热面的实时有效监测、风险分析、残余寿命预估，准确判断老化锅炉管的更换时间，实现锅炉管的状态检修，提高锅炉安全运行性能，延长锅炉使用寿命；并且有效降低甚至避免炉管爆漏事故的发生。
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设备安全运行智能预警系统采用领先的工业大数据分析、模式识别和人工智能等高新技术，应用基于设备运行的海量历史/实时数据，实现设备运行状态的动态在线监测、早期潜在故障预警、诊断预分析。
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