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飞桨PaddlePaddle

飞桨(PaddlePaddle)是国内唯一功能完备的端到端开源深度学习平台,集深度学习训练和预测框架、模型库、工具组件、服务平台为一体,其兼具灵活和效率的开发机制、工业级应用效果的模型、超大规模并行深度学习能力、推理引擎一体化设计以及系统化的服务支持,致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。

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飞桨1.5.1
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  • 标签: 数据平台
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产品详情

飞桨(PaddlePaddle)特性:

兼具灵活性和效率,同时支持动态图和静态图

动态图具有方便调试、高效验证业务、快速实现想法等特点,静态图具有方便部署、运行速度快,适合进行业务应用等特点,助您灵活、高效地进行训练和预测。

源于实际业务淬炼,提供应用效果最佳的官方模型

飞桨提供70+官方模型,全部经过真实应用场景的有效验证。基于百度多年中文业务实践,提供更懂中文的NLP模型;同时开源多个百度独有的优势业务模型以及国际竞赛冠军算法。

源于业界顶尖实践,输出最强的超大规模并行深度学习平台能力

飞桨是业内唯一全面支持大规模稀疏参数训练场景的开源框架,支持千亿规模参数、数百个节点的高效并行训练;飞桨提供高性价比的多机CPU参数服务器解决方案,基于真实的推荐场景的数据验证,可有效地解决超大规模推荐系统、超大规模数据、自膨胀的海量特征及高频率模型迭代的问题,实现高吞吐量和高加速比。

追求极致速度体验,推出推理引擎一体化设计,训练到多端推理的无缝对接

完整支持多框架、多平台、多操作系统,拥有最全面的硬件适配。飞桨对端侧推理速度进行大幅优化,性能全面领先,同时,还提供了高效模型压缩工具,实现高精度的模型体积优化。

秉承用户至上理念,提供系统化技术服务与支持

飞桨提供系统的服务体系,为企业合作伙伴保驾护航。同时帮助高校和教育合作伙伴构建完善的教育体系,为不同层次和需求的开发者提供最合适的培养体系。

通过以下链接可以下载飞桨:

dockerhub连接:https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle/tags

下载命令:docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.5.1

官方使用文档:https://www.paddlepaddle.org.cn/ 

问题反馈(24小时)https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues

资质与案例

案例1: AI识虫——红脂大小蠹虫情监测系统

飞桨(PaddlePaddle)助力林业病虫害监测落地

项目背景:红脂大小蠹是危害超过35种松科植物的蛀干害虫,自1998年首次发现到2004年,发生面积超过52.7万平方公里,枯死松树达600多万株,且在持续扩散,给我国林业经济带来巨大损失。AI识虫是北京林业大学、百度、嘉楠、软通智慧合作的面向信息素诱捕器的智能虫情监测系统。

应用方案:通过PddlePaddle训练得到YOLO v3目标检测模型识别红脂大小蠹虫,远程检测病虫害情况。

硬件部署方案:使用Paddle派 K210 板卡,性能高,本地运行YOLO v3达30FPS;体积小, 38*38mm;功耗低,工作功率1.2W;成本少,百元级售价。

识虫设备:内置电源,野外工作可达一年;工业封装,有效防尘防水,防水等级IP65;预测无需联网,本地计算快速安全。

应用效果:小时级数据回传与检测,检测效率大幅提升;传统方法专业人员需要深入林场,每周检测一次

案例2: 标准高尔夫球场自动检测

飞桨(PaddlePaddle)助力土地资源监测治理



 

 案例3: 百度多项核心业务使用的领先视频理解技术

飞桨(PaddlePaddle)发布业界首个视频分类工具包



案例4: 百度核心业务验证的推荐解决方案

飞桨(PaddlePaddle)为百亿数据规模推荐业务提供分布式 训练及预测支持



使用指南

暂无内容,请等待更新

售后支持范围

产品使用过程中遇到的问题

4000116555转分机号8053

(工作日:8:00-23:00)

paddlepaddleaws@baidu.com

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