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浪潮扶贫云

大数据扶贫平台的总体目标是以扶贫、大数据两大战略行动为引领,按照”全力扶、全面扶”的思路,以精准扶贫、精准脱贫为目标,以“大数据手段+制度框架设计+精准管理”的方式,以“五个一批”和“十项行动”为主要脱贫路径,以现有建档立卡数据为基础,融合各有关部门的数据资源,形成全省扶贫工作统一的脱贫指挥调度、项目资金监管、工作绩效评估、任务督查考核、信息服务共享、互动交流参与等的大数据综合管理平台。

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  • 标签: 精准扶贫 |脱贫
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简介


大数据扶贫平台的总体目标是以扶贫、大数据两大战略行动为引领,按照”全力扶、全面扶”的思路,以精准扶贫、精准脱贫为目标,以“大数据手段+制度框架设计+精准管理”的方式,以“五个一批”和“十项行动”为主要脱贫路径,以现有建档立卡数据为基础,融合各有关部门的数据资源,形成全省扶贫工作统一的脱贫指挥调度、项目资金监管、工作绩效评估、任务督查考核、信息服务共享、互动交流参与等的大数据综合管理平台。

功能


建档立卡系统:

实现对扶贫对象的全面监测,完善扶贫与脱贫评估体系,为下一步精准扶贫决策提供依据;

一、 贫困乡镇的数据采集

通过建档立卡功能实现贫困乡镇基本情况、驻村工作队情况、帮扶计划等信息的采集与维护。

二、 建档立卡扶贫对象基础信息完善

能实现对扶贫对象的姓名、身份证、联系方式、致贫原因等基本信息、以及是否有帮扶人、帮扶项目、计划脱贫年度等帮扶信息的采集与维护。

三、 帮扶措施及受益贫困户信息

实现本地区内扶贫开发项目实施及贫困农户受益的情况的采集与维护,对当年项目实施及覆盖受益农户情况进行维护,根据当年所争取实施的项目情况,将项目类别、年度、内容、规模及资金情况等逐一完善,对贫困户是否脱贫状态进行维护。

四、 帮扶计划信息

实现本地区内扶贫帮扶计划信息的采集与维护,并根据帮扶计划的项目情况,将项目实施地点、项目类别、项目内容、计量单位及资金情况等逐一完善。

五、 易地扶贫搬迁

实现本地区内扶贫搬迁计划、移民基础信息的采集与维护。

六、 整村推进

实现本地区整村推进过程中的基础设施及公共服务需求信息的采集与维护。

七、 小额信贷

小额信贷月度/季度等信息维护与完善。

责任监控平台

展示各地如何通过大数据扶贫落实“五主五包”责任,实现责任精准。主要通过在组织架构图中层层展示片区、市、县、乡、村各级扶贫责任人、责任单位,并显示各个行政区域本级及下级预警信息数;同时,在地图上展示本区域内预警信息和详细内容。

任务监控平台

展示各地如何通过大数据扶贫落实“五个一批,十项行动”明确的工作任务,实现帮扶精准。主要以地图、饼图、柱状图、列表等形式展示“五个一批”、“十大行动”的整体规划、脱贫计划、实施进度、完成情况,并显示每个行政区域本级及下级预警信息数和内容。

项目资金监控平台

展示各地如何通过大数据扶贫监管当地的扶贫项目和资金,实现项目资金到位精准、帮扶精准。主要通过图例、列表实时展示各级扶贫项目申报、评估、立项、审批、资金拨付、报账、实施、监管、验收等全流程完成情况,并显示每个行政区域本级及下级预警信息数和内容;同时,在地图上展示当前行政区域内的扶贫项目具体信息。

脱贫管理平台

展示全省各级行政区域及贫困户的脱贫计划及完成情况,实现精准扶贫。主要通过列表形式展示各级贫困县、贫困乡、贫困村脱贫标准,贫困指数(即“四看法”价值),脱贫计划及完成情况;以脱贫档案形式展示贫困户脱贫计划,脱贫标准,贫困指数(即“四看法”分值),接受医疗救助情况,贫困户基本信息及评困、帮扶、脱贫全流程电子档案、地理信息等内容。

预警监控平台

展示各地如何通过大数据扶贫实现贫困地区、贫困人口“挂图作战、按图销号”,实现精准扶贫、有效扶贫。主要按照“分析预警、检查核实、督促落实、消除预警”的运行机制,通过逐级统计省市县乡村落实责任链、任务链、项目资金规范运行、贫困退出等环节的预警信息,实时排序 ,精准调度。

优势


(1)用大数据甄别贫困人口

识别贫困人员是开展扶贫工作的源头,以传统的建档立卡机制不能确保扶贫人员的精准识别,而大数据精准扶贫是采用大数据技术采集、比对内、外部数据,对贫困人员实施全面真实地识别与评估,为扶贫开发工作的规划与实施打下坚实的基础。

(2)用大数据管理扶贫项目和资金

大数据精准扶贫采用大数据技术,在现有建档立卡、项目资金、遍访等内部数据的基础上,充分利用国土、农林、交通等各行业数据、网络视频数据及互联网数据,全面、动态地掌控扶贫项目实施与资金的使用进度情况,保障扶贫项目精准到位、合理开发,保障财政专项扶贫资金安全、有效地运行,最大程度发挥扶贫资金的使用效益。

(3)用大数据开展贫困监测和评估

通过大数据精准扶贫来健全贫困监测指标体系,并采用大数据手段采集与贫困人员、扶贫项目等内、外部相关数据,真实、准确、科学、合理的评估贫困地区、贫困人口状况及扶贫项目效益,为制定科学扶贫政策提供数据支撑。

(4)用大数据实现精准扶贫和精准脱贫

大数据精准扶贫旨在通过大数据技术,扩大信息采集的渠道,提高数据加工能力和效率,深度挖掘数据的价值,为扶贫工作提供真实可靠、及时全面的决策数据,为最终实现精准扶贫和精准脱贫保驾护航。

案例


贵州省大数据精准扶贫云,综合运用了大数据分析技术,GPS定位技术,以一种全新的方式服务精准扶贫、精准脱贫。主要有四个特点,首先为了掌握扶贫工作的全貌,用一张图的形式将全省贫困区域、贫困人口、扶贫项目通过GPS系统定位在图上,省市县乡村五级都可以通过图上实现挂图指挥、挂图作战。为了精准分析致贫原因,应用四看法的理论成果,结合大数据分析,为每一个贫困户建立了脱贫指数,使我们从海量的数据中,甄别出最贫困的乡、最贫困的村、最贫困的户,使贫困深度看的见,摸得着,能更精准的制定帮扶措施。为了层层夯实责任,扶贫云对责任链和任务链进行了监控,让我们能够及时准确的了解各级责任人帮扶落实情况,及时落实产业帮扶、移民搬迁、生态补偿、教育脱贫、政府兜底五个一批的落实情况,进行运营、调度,使帮扶情况向扁平化、精细化延伸。为了加强对扶贫资金的监控,扶贫云对财政、民政、教育等部门进行数据融合,并通过大数据分析,实现了对扶贫项目、资金全过程的动态监管,确保扶贫资金发挥效益。


资质与案例

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使用指南

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售后支持范围

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