首页 > 数据智能> 数据分析> 设备健康管理专家

设备健康管理专家

K2Gamma设备健康管理专家,通过新能源电站设备如风机、光伏组件、逆变器的海量运行数据的分析处理,利用机器学习方法,构建设备健康诊断模型,从而能够提前发现设备隐患、快速诊断设备故障,减少设备故障损失。

价格面议

  • 用户评分: ★★★★★ 5.00 分
通用版
按月
  • 标签: 数据分析
  • 交付方式: SaaS

本服务商品为价格面议类,提交订单后工作人员将于一个工作日内与您联系对接。

服务过程 全程监管
交易问题 退款维权
服务商 实名验证
提示

为了给您提供优质的售后服务,建议您完善个人/企业用户认证信息,完成后可进行该操作。

确定

产品详情

简介


弹性计算ECF)服,用于处理用户自研开发的MapReduceSparkJava程序,对接数据存储组件进行批量数据分析。适用于工网海量感器数据特征提取、关分析等景。

功能


发电性能评估

包括AEP评估、风机偏航对风偏差、CPC/CAPC评估、小风自耗评估以及功率曲线异常检测。

        可靠性评估

包括加速度故障根因分析、过速故障原因分析、可靠性指标计算、电器寿命折算预测、故障关联分析等。

        稳定性分析

包括风机变桨回路健康评估、异常振动模式识别、扭矩回路健康评估、机组稳定综合评估、时间序列模式分析等。

        大部件健康模型

包括叶片模型、发电机模型、塔架基础模型、主轴承模型和CMS数据分析模型。

        环境载荷

包括结冰检测、基于载荷的疲劳估计、温度异常检测以及相对扇区分析。

优势


产品包括几十种覆盖风电场设备的健康诊断模型,可基于大数据平台实现风机早期故障预警以及健康状态评估;

  内置工业数据自动并行化查询分析引擎和行业业务模型,提供了高效的数据价值挖掘能力,将单台机器需要运行100多天的分析算法,运行效率提升了100倍,使分析结果推广到全量风机到业务需求成为可能。


资质与案例

暂无内容,请等待更新

使用指南

暂无内容,请等待更新

售后支持范围

暂无内容,请等待更新

4000116555转分机号8002

(工作日8:30-19:00)

cloudmarketplace@inspur.com

相关推荐

我可以为您提供哪些帮助?

数据定制

x
*数据需求
*联系电话
联系邮箱
*验证码
取消
成功定制数据 ×
您的定制数据信息已成功提交,如果您留下了联系方式我们会尽快与您联系
返回